Knowledge Discovery in Databases (PDF)
Techniken und Anwendungen
Knowledge Discovery in Databases (KDD) ist ein aktuelles Forschungs- und Anwendungsgebiet der Informatik. Ziel des KDD ist es, selbständig entscheidungsrelevante, aber bisher unbekannte Zusammenhänge und Verknüpfungen in den Daten grosser Datenmengen zu...
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Produktinformationen zu „Knowledge Discovery in Databases (PDF)“
Knowledge Discovery in Databases (KDD) ist ein aktuelles Forschungs- und Anwendungsgebiet der Informatik. Ziel des KDD ist es, selbständig entscheidungsrelevante, aber bisher unbekannte Zusammenhänge und Verknüpfungen in den Daten grosser Datenmengen zu entdecken und dem Analysten oder dem Anwender in übersichtlicher Form zu präsentieren. Die Autoren stellen die Techniken und Anwendungen dieses interdisziplinären Gebiets anschaulich dar.
Bibliographische Angaben
- Autoren: Martin Ester , Jörg Sander
- 2013, 2000, 282 Seiten, Deutsch
- Verlag: Springer-Verlag GmbH
- ISBN-10: 3642583318
- ISBN-13: 9783642583315
- Erscheinungsdatum: 07.03.2013
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
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