Internet Teletraffic Modeling and Estimation (ePub)
(Sprache: Englisch)
Network traffic has fractal properties such as impulsiveness, selfsimilarity, and long-range dependence over several time scales, from milliseconds to minutes. These features have motivated the development of new traffic models and traffic control...
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Produktinformationen zu „Internet Teletraffic Modeling and Estimation (ePub)“
Network traffic has fractal properties such as impulsiveness, selfsimilarity, and long-range dependence over several time scales, from milliseconds to minutes. These features have motivated the development of new traffic models and traffic control algorithms. This book presents a new statespace model for Internet traffic, which is based on a finite-dimensional representation of the Autoregressive Fractionally Integrated Moving Average (ARFIMA) random process. The modeling via Autoregressive (AR) processes is also investigated.
Autoren-Porträt von Alexandre Barbosa De Lima, Jose Roberto De Almeida Amazonas
Alexandre Barbosa de Lima, Jose Roberto de Almeida Amazonas
Bibliographische Angaben
- Autoren: Alexandre Barbosa De Lima , Jose Roberto De Almeida Amazonas
- 2022, 186 Seiten, Englisch
- Verlag: Taylor & Francis
- ISBN-10: 1000792382
- ISBN-13: 9781000792386
- Erscheinungsdatum: 01.09.2022
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eBook Informationen
- Dateiformat: ePub
- Grösse: 5.87 MB
- Ohne Kopierschutz
- Vorlesefunktion
Sprache:
Englisch
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