Handbook of Markov Chain Monte Carlo (PDF)
(Sprache: Englisch)
Handbook of Markov Chain Monte Carlo brings together the major advances that have occurred in recent years while incorporating enough introductory material for new users of MCMC. Along with thorough coverage of the theoretical foundations and algorithmic...
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Produktinformationen zu „Handbook of Markov Chain Monte Carlo (PDF)“
Handbook of Markov Chain Monte Carlo brings together the major advances that have occurred in recent years while incorporating enough introductory material for new users of MCMC. Along with thorough coverage of the theoretical foundations and algorithmic and computational methodology, this comprehensive handbook includes substantial realistic case studies from a variety of disciplines. These case studies demonstrate the application of MCMC methods and serve as a series of templates for the construction, implementation, and choice of MCMC methodology.
Autoren-Porträt
Steve Brooks, Andrew Gelman, Galin Jones, Xiao-Li Meng
Bibliographische Angaben
- 2011, 1. Auflage, 619 Seiten, Englisch
- Herausgegeben: Steve Brooks, Andrew Gelman, Galin Jones, Xiao-Li Meng
- Verlag: Taylor & Francis
- ISBN-10: 1420079425
- ISBN-13: 9781420079425
- Erscheinungsdatum: 10.05.2011
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Grösse: 12 MB
- Ohne Kopierschutz
- Vorlesefunktion
Sprache:
Englisch
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