Guided Randomness in Optimization, Volume 1 (PDF)
(Sprache: Englisch)
The performance of an algorithm used depends on the GNA. This book focuses on the comparison of optimizers, it defines a stress-outcome approach which can be derived all the classic criteria (median, average, etc.) and other more sophisticated. Source-codes...
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Produktinformationen zu „Guided Randomness in Optimization, Volume 1 (PDF)“
The performance of an algorithm used depends on the GNA. This book focuses on the comparison of optimizers, it defines a stress-outcome approach which can be derived all the classic criteria (median, average, etc.) and other more sophisticated. Source-codes used for the examples are also presented, this allows a reflection on the "superfluous chance," succinctly explaining why and how the stochastic aspect of optimization could be avoided in some cases.
Autoren-Porträt von Maurice Clerc
Maurice Clerc is recognized as one of the foremost PSO specialists in the world. A former France Telecom Research and Development engineer, he maintains his research activities as a consultant for the XPS (eXtended Particle Swarm) project.
Bibliographische Angaben
- Autor: Maurice Clerc
- 2015, 1. Auflage, 316 Seiten, Englisch
- Verlag: John Wiley & Sons
- ISBN-10: 111913644X
- ISBN-13: 9781119136446
- Erscheinungsdatum: 04.05.2015
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Grösse: 7.90 MB
- Mit Kopierschutz
Sprache:
Englisch
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