Guide to Experimental Algorithmics (PDF)
(Sprache: Englisch)
Computational experiments on algorithms can supplement theoretical analysis by showing what algorithms, implementations and speed-up methods work best for specific machines or problems. This book guides the reader through the nuts and bolts of the major...
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Produktinformationen zu „Guide to Experimental Algorithmics (PDF)“
Computational experiments on algorithms can supplement theoretical analysis by showing what algorithms, implementations and speed-up methods work best for specific machines or problems. This book guides the reader through the nuts and bolts of the major experimental questions: What should I measure? What inputs should I test? How do I analyze the data? To answer these questions the book draws on ideas from algorithm design and analysis, computer systems, and statistics and data analysis. The wide-ranging discussion includes a tutorial on system clocks and CPU timers, a survey of strategies for tuning algorithms and data structures, a cookbook of methods for generating random combinatorial inputs, and a demonstration of variance reduction techniques. The book can be used by anyone who has taken a course or two in data structures and algorithms. A companion website, AlgLab (www.cs.amherst.edu/alglab) contains downloadable files, programs and tools for use in experimental projects.
Bibliographische Angaben
- Autor: Catherine C. McGeoch
- 2012, Englisch
- Verlag: Cambridge University Press
- ISBN-10: 1139211080
- ISBN-13: 9781139211086
- Erscheinungsdatum: 30.01.2012
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Grösse: 2.23 MB
- Mit Kopierschutz
- Vorlesefunktion
Sprache:
Englisch
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