GoBD und Big Data (PDF)
Neue Herausforderungen für die digitale Datenanalyse
Welche neuen Anforderungen ergeben sich aus den gerade beschlossenen GoBD für die Prüfungspraxis - auch im Zusammenhang mit Big Data? Und verspricht Big Data tatsächlich mehr Objektivität und Vertrauen durch erhöhte Transparenz? Die aktuellen...
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Produktinformationen zu „GoBD und Big Data (PDF)“
Welche neuen Anforderungen ergeben sich aus den gerade beschlossenen GoBD für die Prüfungspraxis - auch im Zusammenhang mit Big Data? Und verspricht Big Data tatsächlich mehr Objektivität und Vertrauen durch erhöhte Transparenz? Die aktuellen Herausforderungen für die Prüfungspraxis untersucht dieser Band: - Welche Risiken birgt die zunehmende Automatisierung z.B. von Rechnungslegungs- oder von Besteuerungsverfahren (Stichwort GoBD)? - Welche unternehmerischen, aber auch ethischen Implikationen verbinden sich mit zunehmend technisch-algorithmisierten Interpretationsverfahren? - Wie verändert der Umgang mit wachsenden Daten (Big Data) klassische Kategorien wie unternehmerische Führung und Erfahrung? - Wie lässt sich die Funktionsvielfalt verfügbarer Analysemethoden, auch mathematisch-naturwissenschaftlicher Disziplinen, für Prüfungsinteressen besser nutzen? Ein aufschlussreicher Ein- und Ausblick auf die grössten Veränderungen in der digitalen Datenanalyse.
Bibliographische Angaben
- 2015, 1. Auflage, 165 Seiten, Deutsch
- Verlag: Erich Schmidt Verlag
- ISBN-10: 3503165444
- ISBN-13: 9783503165445
- Erscheinungsdatum: 26.11.2015
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Grösse: 2.08 MB
- Ohne Kopierschutz
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