Explanatory Model Analysis (ePub)
Explore, Explain, and Examine Predictive Models
(Sprache: Englisch)
This book is about a new field in statistical machine learning - about interpretation and explanation of predictive models. Machine learning models are widely used in predictive modelling, both for regression and classification.
sofort als Download lieferbar
eBook (ePub)
Fr. 75.90
inkl. MwSt.
- Kreditkarte, Paypal, Rechnung
- Kostenloser tolino webreader
Produktdetails
Produktinformationen zu „Explanatory Model Analysis (ePub)“
This book is about a new field in statistical machine learning - about interpretation and explanation of predictive models. Machine learning models are widely used in predictive modelling, both for regression and classification.
Autoren-Porträt von Przemyslaw Biecek, Tomasz Burzykowski
Przemyslaw Biecek is a professor in human-oriented machine learning at the Warsaw University of Technology and Principal Data Scientist in Samsung R&D Institute Poland. His main research project is DrWhy.AI - tools and methods for exploration, explanation, visualisation, and debugging of predictive models. Tomasz Burzykowski is professor of biostatistics at Hasselt University and Vice-President for Research at International Drug Development Institute (IDDI). He has published extensively on applications of statistics in medicine and biology.
Bibliographische Angaben
- Autoren: Przemyslaw Biecek , Tomasz Burzykowski
- 2021, 1. Auflage, 324 Seiten, Englisch
- Verlag: Taylor & Francis
- ISBN-10: 0429648731
- ISBN-13: 9780429648731
- Erscheinungsdatum: 17.03.2021
Abhängig von Bildschirmgrösse und eingestellter Schriftgrösse kann die Seitenzahl auf Ihrem Lesegerät variieren.
eBook Informationen
- Dateiformat: ePub
- Grösse: 34 MB
- Ohne Kopierschutz
- Vorlesefunktion
Sprache:
Englisch
Kommentar zu "Explanatory Model Analysis"
0 Gebrauchte Artikel zu „Explanatory Model Analysis“
Zustand | Preis | Porto | Zahlung | Verkäufer | Rating |
---|
Schreiben Sie einen Kommentar zu "Explanatory Model Analysis".
Kommentar verfassen