Explainable Agency in Artificial Intelligence (PDF)
Research and Practice
(Sprache: Englisch)
The book is a collection of cutting-edge research on the topic of explainable agency in artificial intelligence (XAI), including counterfactuals, fairness, human evaluations, and iterative and active communication among agents.
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Produktinformationen zu „Explainable Agency in Artificial Intelligence (PDF)“
The book is a collection of cutting-edge research on the topic of explainable agency in artificial intelligence (XAI), including counterfactuals, fairness, human evaluations, and iterative and active communication among agents.
Autoren-Porträt
Dr. Silvia Tulli is an Assistant Professor at Sorbonne University. She received her Marie Curie ITN research fellowship and completed her Ph.D. at Instituto Superior Técnico. Her research interests lie at the intersection of explainable AI, interactive machine learning, and reinforcement learning.Dr. David W. Aha (UC Irvine, 1990) serves as the Director of the AI Center at the Naval Research Laboratory in Washington, DC. His research interests include goal reasoning agents, deliberative autonomy, case-based reasoning, explainable AI, machine learning (ML), reproducible studies, and related topics.
Bibliographische Angaben
- 2024, 1. Auflage, 170 Seiten, Englisch
- Herausgegeben: Silvia Tulli, David W. Aha
- Verlag: Taylor & Francis
- ISBN-10: 1003802877
- ISBN-13: 9781003802877
- Erscheinungsdatum: 22.01.2024
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Grösse: 9.23 MB
- Ohne Kopierschutz
- Vorlesefunktion
Sprache:
Englisch
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