Excel + VBA in der Stochastik (PDF)
Eine praxisbezogene Einführung
Dieses anschauliche Lehrbuch vermittelt auf praxisbezogene Weise die Nutzung von Excel und VBA im Bereich der Stochastik. Dabei werden nach einer Einführung in VBA und einer Hilfestellung für dessen Anwendung die mathematischen Grundlagen für die Bereiche...
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Produktinformationen zu „Excel + VBA in der Stochastik (PDF)“
Dieses anschauliche Lehrbuch vermittelt auf praxisbezogene Weise die Nutzung von Excel und VBA im Bereich der Stochastik. Dabei werden nach einer Einführung in VBA und einer Hilfestellung für dessen Anwendung die mathematischen Grundlagen für die Bereiche der Stochastik geschaffen. Mit vielen Beispielen und zugehörigem Programmcode sollen die Leser*innen eine Basis für eigene Aufgabenstellungen legen, um zum Beispiel empirische Daten aufzubereiten und auszuwerten. Hierzu werden die wichtigsten Excel-Funktionen angewendet und auch einige Anwendungen im Operation Research werden abschliessend betrachtet. Digitales Zusatzmaterial auf der Homepage des Autors rundet das Buch ab und soll die eigene Kreativität unterstützen.
Der Inhalt:
- Einführung in VBA
- Aktionen und Prozeduren
- Grundlagen
- Kombinatorik
- Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Beobachtungen und Messungen
- Statistische Kenngrössen
- Stochastik im Operation Research.
Die Zielgruppen:
- Studierende in wissenschaftlichen Studiengängen aller Fachrichtungen
- Praktiker*innen, die mit Wahrscheinlichkeiten und statistischen Daten und Kenngrössen arbeiten.
Der Autor:
Dipl.-Ing. Harald Nahrstedt, ehemaliger Geschäftsführer und Mitinhaber eines Softwarehauses, ist heute freiberuflich als Softwareentwickler und Dozent tätig.
Autoren-Porträt von Harald Nahrstedt
Dipl.-Ing. Harald Nahrstedt, ehemaliger Geschäftsführer und Mitinhaber eines Softwarehauses, ist heute freiberuflich als Softwareentwickler und Dozent tätig.
Bibliographische Angaben
- Autor: Harald Nahrstedt
- 2021, 1. Aufl. 2021, 310 Seiten, Deutsch
- Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden
- ISBN-10: 3658361050
- ISBN-13: 9783658361051
- Erscheinungsdatum: 17.11.2021
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Grösse: 12 MB
- Ohne Kopierschutz
- Vorlesefunktion
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