ETL (Extract, Transform, Load) for Data Integration. Concepts and exemplary usage (PDF)

Studienarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1, Universität Wien (Betriebswirtschaftslehre), Veranstaltung: Advanced Topics in Business Informatics (MA) - Business Intelligence, Sprache: Deutsch, Abstract: Das Ziel dieser Seminararbeit ist es, einen Überblick über den aktuellen Forschungsstand der Datenintegration mithilfe von ETL zu schaffen. Im ersten Teil werden wichtige Konzepte, Nutzungsszenarien und Funktionalitäten von ETL anhand einer Literaturrecherche aufgezeigt und diskutiert. Darüber hinaus werden gängige Fehlerquellen bei der Durchführung von ETL zusammengefasst. Ausserdem soll eine Übersicht über diverse Open Source Tools zur Datenintegration mit ETL gegeben werden und auf deren Vor- und Nachteile hingewiesen werden. Neben dieser Literaturrecherche wird die Anwendung von ETL anhand eines konkreten Fallbeispiels demonstriert und diskutiert. Die Ausarbeitung soll dazu dienen, anhand eines Praxisbeispiels einen tieferen Einblick in die Implementierung von ETL zu erhalten, sowie Probleme bei der
Durchführung dieses Vorgangs festzustellen.

Seitdem es die Digitalisierung gibt, hat sich die Menge der erzeugten Daten drastisch erhöht. Es herrscht ein exponentielles Wachstum an strukturierten und unstrukturierten Daten, welche Unternehmen zur Verfügung stehen und bei richtiger Auswertung Wettbewerbsvorteile versprechen. Doch woher kommen die relevanten Daten und welche Voraussetzungen sind zu erfüllen, um diese zu analysieren? Hier kommt die Datenintegration ins Spiel. Darunter versteht man die Kombination von technischen Prozessen und Geschäftsprozessen. Diese werden verwendet, um Daten aus unterschiedlichen Quellen zu neuen Informationen zu kombinieren, welche wertvoll und aussagekräftig sind.

Extract, Transform & Load (ETL) ist einer der Prozesse, mit dem Daten integriert werden können. Diese Technik spielt eine zunehmend wichtige Rolle im Unternehmen, wenn es darum geht, Geschäftsabläufe zu unterstützen. Ein weiterer Treiber für die Verwendung von Datenintegrations-Tools ist der dringende Bedarf an erweiterter Datenintegration, Hybrid-/Multi-Cloud-Datenmanagement, sowie Design von Datenstrukturen. Aufgrund des steigenden Interesses an ETL und der Notwendigkeit der Datenintegration in der Praxis, soll sich die Seminararbeit mit den Fragestellungen beschäftigen, was man unter dem Begriff ETL versteht, welche Open Source Tools zur Anwendung von ETL zur Verfügung stehen und wie ETL anhand eines Fallbeispiels angewendet wird.