Eine Einführung in zeit-diskrete homogene Markov-Ketten (ePub)
Markov-Ketten sind ein einfaches und anschauliches Modell um realweltliche Vorgänge mathematisch abzubilden. Bei bekannten und als konstant angenommenen Wahrscheinlichkeiten ist es möglich den wahrscheinlichen Zustand eines Systems in beliebiger Zukunft...
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Produktinformationen zu „Eine Einführung in zeit-diskrete homogene Markov-Ketten (ePub)“
Markov-Ketten sind ein einfaches und anschauliches Modell um realweltliche Vorgänge mathematisch abzubilden. Bei bekannten und als konstant angenommenen Wahrscheinlichkeiten ist es möglich den wahrscheinlichen Zustand eines Systems in beliebiger Zukunft vorherzusagen. Markov-Ketten sind häufig die
Grundlage fu¿r stochastische Prozesse, die
1. auf gedächtnislosem Zufall basieren und
2. bei welchen Zustandsu¿bergänge zu jeweils gegebenen Wahrscheinlichkeiten
möglich sind.
Grundlage fu¿r stochastische Prozesse, die
1. auf gedächtnislosem Zufall basieren und
2. bei welchen Zustandsu¿bergänge zu jeweils gegebenen Wahrscheinlichkeiten
möglich sind.
Bibliographische Angaben
- Autor: Daniel Schulz
- 2011, 1. Auflage, 17 Seiten, Deutsch
- Verlag: GRIN Verlag
- ISBN-10: 364079740X
- ISBN-13: 9783640797400
- Erscheinungsdatum: 11.01.2011
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eBook Informationen
- Dateiformat: ePub
- Grösse: 3.45 MB
- Ohne Kopierschutz
- Vorlesefunktion
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