Ein Hausnotruf als Skill für Alexa von Amazon. Konzeptionierung und Implementierung (PDF)
Forschungsarbeit aus dem Jahr 2019 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,0, Fachhochschule Bielefeld, Sprache: Deutsch, Abstract: In dieser Arbeit wird ein Hausnotruf als Skill für Alexa von Amazon konzipiert und implementiert. Da die...
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Produktinformationen zu „Ein Hausnotruf als Skill für Alexa von Amazon. Konzeptionierung und Implementierung (PDF)“
Forschungsarbeit aus dem Jahr 2019 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,0, Fachhochschule Bielefeld, Sprache: Deutsch, Abstract: In dieser Arbeit wird ein Hausnotruf als Skill für Alexa von Amazon konzipiert und implementiert. Da die angebotenen Lösungen für Hausnotrufe meistens sehr teuer sind und spezielle Technik bzw. Hardware erfordern, soll im Rahmen der Arbeit ein Konzept entwickelt werden, welches eine Lösung beinhaltet, einen kostengünstigen Hausnotruf zu implementieren, wenn ein Alexa-fähiges Gerät vorhanden ist.
Dafür werden zunächst Anforderungen erfasst, die für einen Hausnotruf erforderlich sind, bereits existierende Anwendungen analysiert und die wichtigsten Funktionen dieser für die Entwicklung des eigenen Skills übernommen.
Die Arbeit beinhaltet keinen Vergleich von verschiedenen marktüblichen Assistenten. Die Implementierung des Hausnotrufes erfolgt für den Assistenten Alexa und es werden lediglich die Amazon-eigenen Services verwendet.
Dafür werden zunächst Anforderungen erfasst, die für einen Hausnotruf erforderlich sind, bereits existierende Anwendungen analysiert und die wichtigsten Funktionen dieser für die Entwicklung des eigenen Skills übernommen.
Die Arbeit beinhaltet keinen Vergleich von verschiedenen marktüblichen Assistenten. Die Implementierung des Hausnotrufes erfolgt für den Assistenten Alexa und es werden lediglich die Amazon-eigenen Services verwendet.
Bibliographische Angaben
- Autor: Nina Rosenmeier
- 2019, 1. Auflage, 24 Seiten, Deutsch
- Verlag: GRIN Verlag
- ISBN-10: 3346060454
- ISBN-13: 9783346060457
- Erscheinungsdatum: 13.11.2019
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Grösse: 0.73 MB
- Ohne Kopierschutz
- Vorlesefunktion
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