Datenspeicherung und -transformation. Der Weg der Rohdaten von der Datenbank bis zur Ausreissererkennung (PDF)
Projektarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, , Sprache: Deutsch, Abstract: Das Ziel der Arbeit ist es, einen Überblick über die Bereiche Datenbanken, Data Warehouse, APIs, Datentransformation sowie Ausreissererkennung zu...
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Produktinformationen zu „Datenspeicherung und -transformation. Der Weg der Rohdaten von der Datenbank bis zur Ausreissererkennung (PDF)“
Projektarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, , Sprache: Deutsch, Abstract: Das Ziel der Arbeit ist es, einen Überblick über die Bereiche Datenbanken, Data Warehouse, APIs, Datentransformation sowie Ausreissererkennung zu schaffen und deren Konzepte zu erläutern. Anschliessend soll das erworbene Wissen auf einen Open Source Datensatz angewandt und mit Hilfe der Programmiersprache Python eine Ausreissererkennung durchgeführt werden.
In der Arbeit wird der Weg der Rohdaten aus einer Datenbank über die Datentransformation bis zur Ausreissererkennung erläutert, untersucht und an einem Datensatz angewandt. Als Erstes wird der Begriff der (Roh-)Daten nahegebracht und der Datensatz vorgestellt. Im darauf folgenden Kapitel wird das Konzept der Datenbanken, insbesondere des RDBMS, erläutert.
Anschliessend wird der vorgestellte Datensatz in eine Datenbank eingespeist. Im Anschluss wird die Anbindung der Datenbank an ein Data Warehouse erläutert. Dieses Konzept wird vorgestellt und in der Praxis angewandt. In dem folgendem Kapitel wird auf das Data Warehouse zugegriffen. Nach dem Zugriff wird schliesslich Ausreissererkennung mit Python durchgeführt.
In der Arbeit wird der Weg der Rohdaten aus einer Datenbank über die Datentransformation bis zur Ausreissererkennung erläutert, untersucht und an einem Datensatz angewandt. Als Erstes wird der Begriff der (Roh-)Daten nahegebracht und der Datensatz vorgestellt. Im darauf folgenden Kapitel wird das Konzept der Datenbanken, insbesondere des RDBMS, erläutert.
Anschliessend wird der vorgestellte Datensatz in eine Datenbank eingespeist. Im Anschluss wird die Anbindung der Datenbank an ein Data Warehouse erläutert. Dieses Konzept wird vorgestellt und in der Praxis angewandt. In dem folgendem Kapitel wird auf das Data Warehouse zugegriffen. Nach dem Zugriff wird schliesslich Ausreissererkennung mit Python durchgeführt.
Bibliographische Angaben
- Autor: Georgy Khromov
- 2022, 1. Auflage, 33 Seiten, Deutsch
- Verlag: GRIN Verlag
- ISBN-10: 3346662713
- ISBN-13: 9783346662712
- Erscheinungsdatum: 14.06.2022
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Grösse: 1.36 MB
- Ohne Kopierschutz
- Vorlesefunktion
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