Data Vault Modellierung anhand eines Kassenbons (PDF)
Projektarbeit aus dem Jahr 2018 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,0, IU Internationale Hochschule, Veranstaltung: Business Intelligence, Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel der Arbeit ist die Darstellung der Data Vault...
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Produktinformationen zu „Data Vault Modellierung anhand eines Kassenbons (PDF)“
Projektarbeit aus dem Jahr 2018 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,0, IU Internationale Hochschule, Veranstaltung: Business Intelligence, Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel der Arbeit ist die Darstellung der Data Vault Modellierungstechnik am Beispiel der Warenkorbanalyse mithilfe des Kassenbons. Der Schwerpunkt liegt in der Entwicklung der Datenmodelle. Zunächst mithilfe des bekannten "Star-Schema", anschliessend mit der Modellierungstechnik "Data Vault". Hierzu gilt es zunächst die Grundlagen der Data Vault Modellierung zu recherchieren.
Abschliessend sind die Vor- und Nachteile der eingesetzten Techniken darzustellen.
Aus der Aufgabenstellung ergeben sich diese vier Teilziele:
- Entwicklung eines Datenmodells für einen Kassen-Bon nach dem Star-Schema mit einer Fakt- (Bon- bzw. Bonposition) und drei Dimensionstabellen (Produkt, Zeit, Ort);
- Recherche der Grundlagen von Data Vault;
- Entwicklung eines Datenmodells für einen Kassen-Bon mit Data Vault;
- Dartstellen der Vor- und Nachteile von Star-Schema und Data Vault
Abschliessend sind die Vor- und Nachteile der eingesetzten Techniken darzustellen.
Aus der Aufgabenstellung ergeben sich diese vier Teilziele:
- Entwicklung eines Datenmodells für einen Kassen-Bon nach dem Star-Schema mit einer Fakt- (Bon- bzw. Bonposition) und drei Dimensionstabellen (Produkt, Zeit, Ort);
- Recherche der Grundlagen von Data Vault;
- Entwicklung eines Datenmodells für einen Kassen-Bon mit Data Vault;
- Dartstellen der Vor- und Nachteile von Star-Schema und Data Vault
Bibliographische Angaben
- Autor: Monika Arbter-Hubrich
- 2021, 1. Auflage, 21 Seiten, Deutsch
- Verlag: GRIN Verlag
- ISBN-10: 3346329348
- ISBN-13: 9783346329349
- Erscheinungsdatum: 18.01.2021
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Grösse: 1.36 MB
- Ohne Kopierschutz
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