Data Science with Julia (ePub)
(Sprache: Englisch)
There is a dearth of resources for data scientists, statisticians, etc., wishing to learn about Julia. Using well known data science methods, this book will both motivate the reader and assuage any unease. The book will get readers up to speed on key...
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Produktdetails
Produktinformationen zu „Data Science with Julia (ePub)“
There is a dearth of resources for data scientists, statisticians, etc., wishing to learn about Julia. Using well known data science methods, this book will both motivate the reader and assuage any unease. The book will get readers up to speed on key features of the Julia language and illustrate some of its advantages for data science work.
Autoren-Porträt von Paul D. McNicholas, Peter Tait
Paul D. McNicholas is the Canada Research Chair in Computational Statistics at McMaster University, where he is a Professor in the Department of Mathematics and Statistics. Peter Tait is a Ph.D. student at the Department of Mathematics and Statistics at McMaster University. Prior to returning to academia, he worked as a data scientist in the software industry, where he gained extensive practical experience.
Bibliographische Angaben
- Autoren: Paul D. McNicholas , Peter Tait
- 2019, 240 Seiten, Englisch
- Verlag: Taylor & Francis
- ISBN-10: 1351013653
- ISBN-13: 9781351013659
- Erscheinungsdatum: 02.01.2019
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eBook Informationen
- Dateiformat: ePub
- Grösse: 3.76 MB
- Mit Kopierschutz
- Vorlesefunktion
Sprache:
Englisch
Kopierschutz
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