Data Mining and Knowledge Discovery Handbook (PDF)
Data Mining and Knowledge Discovery Handbook organizes all major concepts, theories, methodologies, trends, challenges and applications of data mining (DM) and knowledge discovery in databases (KDD) into a coherent and unified repository.
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Data Mining and Knowledge Discovery Handbook organizes all major concepts, theories, methodologies, trends, challenges and applications of data mining (DM) and knowledge discovery in databases (KDD) into a coherent and unified repository.
This book first surveys, then provides comprehensive yet concise algorithmic descriptions of methods, including classic methods plus the extensions and novel methods developed recently. This volume concludes with in-depth descriptions of data mining applications in various interdisciplinary industries including finance, marketing, medicine, biology, engineering, telecommunications, software, and security.
Data Mining and Knowledge Discovery Handbook is designed for research scientists and graduate-level students in computer science and engineering. This book is also suitable for professionals in fields such as computing applications, information systems management, and strategic research management.
- Autoren: Oded Maimon , Lior Rokach
- 2006, 2005, 1383 Seiten, Englisch
- Herausgegeben: Oded Maimon, Lior Rokach
- Verlag: Springer-Verlag GmbH
- ISBN-10: 038725465X
- ISBN-13: 9780387254654
- Erscheinungsdatum: 28.05.2006
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- Dateiformat: PDF
- Grösse: 251 MB
- Ohne Kopierschutz
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Aus den Rezensionen:
"… ein breites inhaltliches Spektrum der … Konzepte und Anwendungen des Data Mining und Knowledge Discovery in Data Bases … Trotz … der thematischen Breite gelingt es den Herausgebern durch ein didaktisch schlüssiges Konzept, grundlegende und weiterführende Sachverhalte des Data Mining und des KDD strukturiert und nachvollziehbar zu vermitteln. … Als hilfreich für die Orientierung erweist sich der umfangreiche Index. … Das Buch kann daher jedem, der sich erstmals oder vertiefend mit dem Data Mining und dem KDD in seiner gesamten Breite beschäftigen möchte, empfohlen werden …" (Matthias Meyer, in: OR News, 2007, Issue 31, S. 28)
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