Compressive Sensing for Urban Radar (ePub)

Name: Compressive Sensing for Urban Radar
Brand: Taylor & Francis
SKU: 94710616
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Produktinformationen zu „Compressive Sensing for Urban Radar (ePub)“

This is the first book to focus on a hybrid of compressive and urban sensing. It explains how reliable imaging, tracking, and localization of indoor targets can be achieved using compressed observations that amount to a tiny percentage of the entire data volume. Capturing the latest and most important advances in the field, this state-of-the-art text includes successful applications of compressive sensing for target detection and revealing building interiors, sparse reconstruction techniques for urban environments, and supporting examples using real data and computational electromagnetic modeling.

Autoren-Porträt

Dr. Moeness G. Amin has been a faculty member of the Department of Electrical and Computer Engineering at Villanova University, Pennsylvania, USA for nearly 30 years. In 2002, he became the director of the Center for Advanced Communications, College of Engineering. Currently he is the chair of the Electrical Cluster of the Franklin Institute Committee on Science and the Arts, as well as an IEEE, SPIE, and IET fellow. The recipient of many prestigious awards, he has conducted extensive research in radar signal processing, authored over 650 journal and conference papers, and served as an editor for numerous publications.

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Bibliographische Angaben

2017, 508 Seiten, Englisch
Herausgegeben: Moeness Amin
Verlag: Taylor & Francis
ISBN-10: 1351831453
ISBN-13: 9781351831451
Erscheinungsdatum: 19.12.2017

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Dateiformat: ePub
Grösse: 15 MB
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