Big Data im Fussball. Die Kernfähigkeit 'Zielverteidigung' deutscher Torhüter (PDF)
Eine Analyse
Studienarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich Sport - Sportökonomie, Sportmanagement, Note: 2,3, IST-Hochschule für Management, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit beschäftigt sich mit der Frage, welcher deutsche Torhüter der aktuellen Saison die...
sofort als Download lieferbar
eBook (pdf)
Fr. 16.00
inkl. MwSt.
- Kreditkarte, Paypal, Rechnung
- Kostenloser tolino webreader
Produktdetails
Produktinformationen zu „Big Data im Fussball. Die Kernfähigkeit 'Zielverteidigung' deutscher Torhüter (PDF)“
Studienarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich Sport - Sportökonomie, Sportmanagement, Note: 2,3, IST-Hochschule für Management, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit beschäftigt sich mit der Frage, welcher deutsche Torhüter der aktuellen Saison die statistisch besten Werte im Bereich der Zielverteidigung aufweist.
Um diese Frage zu beantworten, soll zunächst der Begriff Big Data definiert und anhand von Praxisbeispielen skizziert werden. Anschliessend werden die aus Big Data entstandenen und für den Fussball wichtigen Positionsdaten erläutert, deren Erhebung beschrieben und allgemeine sowie torwartspezifische Ergebnisse aus verschiedenen Studien präsentiert. Zusätzlich wird die Expected Goals Methode und ihre Anwendung sowie die Kennzahl "Keeping Goals Prevented" als Grundlage dieser Arbeit erläutert. Anschliessend wird die Methodik beschrieben und eine modifizierte Kennzahl zur Ermittlung der Torhüterleistung im Bereich der Zielverteidigung vorgestellt. Abschliessend werden die Ergebnisse in einem Abschlussranking präsentiert, mit der ursprünglichen Kennzahl sowie den tatsächlichen Einsätzen der Torhüter für die deutsche Nationalmannschaft verglichen und ein entsprechendes Fazit gezogen.
2014 jubelte eine ganze Nation über den Erfolg der deutschen Nationalelf bei der Fussball-Weltmeisterschaft in Brasilien. Unterstützung erhielt das Trainerteam rund um Joachim Löw damals von SAP. Das Datenunternehmen stellte der Mannschaft eine 7.000 Spiele umfassende Datenbank zur Gegneranalyse zur Verfügung. Nicht erst seitdem WM-Triumph spielen Daten im Fussball eine immer wichtigere Rolle. Auf der Suche nach belegbaren Erfolgsfaktoren werden immer wieder neue Bereiche analysiert und Kennzahlen entwickelt. Einen unbestrittenen Einfluss auf das Endergebnis haben die Torhüter. Deshalb ist es gerade für die jeweiligen Nationaltrainer vor grossen Turnieren wie einer Weltmeisterschaft besonders wichtig, zu wissen, welcher Torhüter der Beste in der Torverhinderung ist. Zur Beurteilung der Torhüterleistung im Bereich der abgewehrten Torschüsse entwickelte das Datenunternehmen Opta die Kennzahl "Keeping Goals Prevented". Basis der Bewertung sind die Ergebnisse der Expected Goals Methode. Die Kennzahl lässt sich jedoch nicht immer einwandfrei dem Torhüter und seiner gezeigten Leistung zuordnen.
Um diese Frage zu beantworten, soll zunächst der Begriff Big Data definiert und anhand von Praxisbeispielen skizziert werden. Anschliessend werden die aus Big Data entstandenen und für den Fussball wichtigen Positionsdaten erläutert, deren Erhebung beschrieben und allgemeine sowie torwartspezifische Ergebnisse aus verschiedenen Studien präsentiert. Zusätzlich wird die Expected Goals Methode und ihre Anwendung sowie die Kennzahl "Keeping Goals Prevented" als Grundlage dieser Arbeit erläutert. Anschliessend wird die Methodik beschrieben und eine modifizierte Kennzahl zur Ermittlung der Torhüterleistung im Bereich der Zielverteidigung vorgestellt. Abschliessend werden die Ergebnisse in einem Abschlussranking präsentiert, mit der ursprünglichen Kennzahl sowie den tatsächlichen Einsätzen der Torhüter für die deutsche Nationalmannschaft verglichen und ein entsprechendes Fazit gezogen.
2014 jubelte eine ganze Nation über den Erfolg der deutschen Nationalelf bei der Fussball-Weltmeisterschaft in Brasilien. Unterstützung erhielt das Trainerteam rund um Joachim Löw damals von SAP. Das Datenunternehmen stellte der Mannschaft eine 7.000 Spiele umfassende Datenbank zur Gegneranalyse zur Verfügung. Nicht erst seitdem WM-Triumph spielen Daten im Fussball eine immer wichtigere Rolle. Auf der Suche nach belegbaren Erfolgsfaktoren werden immer wieder neue Bereiche analysiert und Kennzahlen entwickelt. Einen unbestrittenen Einfluss auf das Endergebnis haben die Torhüter. Deshalb ist es gerade für die jeweiligen Nationaltrainer vor grossen Turnieren wie einer Weltmeisterschaft besonders wichtig, zu wissen, welcher Torhüter der Beste in der Torverhinderung ist. Zur Beurteilung der Torhüterleistung im Bereich der abgewehrten Torschüsse entwickelte das Datenunternehmen Opta die Kennzahl "Keeping Goals Prevented". Basis der Bewertung sind die Ergebnisse der Expected Goals Methode. Die Kennzahl lässt sich jedoch nicht immer einwandfrei dem Torhüter und seiner gezeigten Leistung zuordnen.
Bibliographische Angaben
- Autor: Sebastian Heuser
- 2020, 1. Auflage, 32 Seiten, Deutsch
- Verlag: GRIN Verlag
- ISBN-10: 3346232514
- ISBN-13: 9783346232519
- Erscheinungsdatum: 25.08.2020
Abhängig von Bildschirmgrösse und eingestellter Schriftgrösse kann die Seitenzahl auf Ihrem Lesegerät variieren.
eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Grösse: 2.91 MB
- Ohne Kopierschutz
- Vorlesefunktion
Kommentar zu "Big Data im Fussball. Die Kernfähigkeit 'Zielverteidigung' deutscher Torhüter"
0 Gebrauchte Artikel zu „Big Data im Fussball. Die Kernfähigkeit 'Zielverteidigung' deutscher Torhüter“
Zustand | Preis | Porto | Zahlung | Verkäufer | Rating |
---|
Schreiben Sie einen Kommentar zu "Big Data im Fussball. Die Kernfähigkeit 'Zielverteidigung' deutscher Torhüter".
Kommentar verfassen