Big Data Analytics and Machine Learning in Finance (PDF)
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Studienarbeit aus dem Jahr 2018 im Fachbereich BWL - Unternehmensführung, Management, Organisation, Note: 1,3, Universität Regensburg, Sprache: Deutsch, Abstract: Im Rahmen dieser Arbeit zum Thema Big Data Analytics werden verschiedene Anwendungsbereiche...
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Produktinformationen zu „Big Data Analytics and Machine Learning in Finance (PDF)“
Studienarbeit aus dem Jahr 2018 im Fachbereich BWL - Unternehmensführung, Management, Organisation, Note: 1,3, Universität Regensburg, Sprache: Deutsch, Abstract: Im Rahmen dieser Arbeit zum Thema Big Data Analytics werden verschiedene Anwendungsbereiche des Machine Learnings aufgezeigt. Beginnend mit einer kurzen Darlegung der wesentlichen Konzepte von Big Data und des MachineLearnings werden anschliessend Applikationen dessen in den Bereichen Handelsstrategien,
Kreditscoring sowie Betrugserkennung vorgestellt. Ausserdem erfolgt eine Anwendung der logistischen Regression sowie eines Entscheidungsbaums um ein binäres Model zur Klassifikation betrügerischer Daten zu konstruieren. Es konnte festgestellt werden, dass bei grossen Datenmengen Machine Learning Methoden zur Analyse derer essentiell sind und grossen Nutzen hinsichtlich der Erkennung von Mustern in den Daten stiften.
Kreditscoring sowie Betrugserkennung vorgestellt. Ausserdem erfolgt eine Anwendung der logistischen Regression sowie eines Entscheidungsbaums um ein binäres Model zur Klassifikation betrügerischer Daten zu konstruieren. Es konnte festgestellt werden, dass bei grossen Datenmengen Machine Learning Methoden zur Analyse derer essentiell sind und grossen Nutzen hinsichtlich der Erkennung von Mustern in den Daten stiften.
Bibliographische Angaben
- Autor: Miriam Wastl
- 2019, 1. Auflage, 38 Seiten, Deutsch
- Verlag: GRIN Verlag
- ISBN-10: 3668981183
- ISBN-13: 9783668981188
- Erscheinungsdatum: 15.07.2019
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- Dateiformat: PDF
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