Besteht ein Zusammenhang zwischen Feinstaub und Wetterdaten? Ergebnisse einer empirischen Analyse (PDF)
Wissenschaftlicher Aufsatz aus dem Jahr 2019 im Fachbereich Geowissenschaften / Geographie - Meteorologie, Aeronomie, Klimatologie, Note: 3,0, , Veranstaltung: Jugend forscht, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit unternimmt den Versuch, die Frage nach...
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Produktinformationen zu „Besteht ein Zusammenhang zwischen Feinstaub und Wetterdaten? Ergebnisse einer empirischen Analyse (PDF)“
Wissenschaftlicher Aufsatz aus dem Jahr 2019 im Fachbereich Geowissenschaften / Geographie - Meteorologie, Aeronomie, Klimatologie, Note: 3,0, , Veranstaltung: Jugend forscht, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit unternimmt den Versuch, die Frage nach dem Zusammenhang zwischen der Feinstaubbelastung und den Wetterdaten wie Luftdruck, Luftfeuchtigkeit und Temperatur zu beantworten. Hierfür wurden Klimadaten von einem selbstgebauten Feinstaub- und Umweltsensor ermittelt und über einem Zeitraum von 14 Tagen kontinuierlich aufgezeichnet. Anschliessend erfolgte eine Datenaufbereitung mit einem Statistikprogramm. Die Frage nach dem Zusammenhang zwischen Feinstaub und absoluter Luftfeuchtigkeit kann bei dieser Untersuchung bestätigt werden.
Die Feinstaubmesseinrichtung wurde nach den Vorgaben des Citizen-Science-Projekts der OK Lab Stuttgart gebaut. Das Gerät wurde geschützt unter einem Vordach befestigt. Die Messungen erfolgten vom 21.01.2018 bis zum 03.02.2018. Das Messintervall betrug 145 Sekunden, die Messwerte wurden an eine eigene API (Application Programming Interface) gesendet und auf einem lokalen Webserver (Synology Diskstation DS-213) als CSV-Datei (Tabellenformat) gespeichert.
Die Feinstaubmesseinrichtung wurde nach den Vorgaben des Citizen-Science-Projekts der OK Lab Stuttgart gebaut. Das Gerät wurde geschützt unter einem Vordach befestigt. Die Messungen erfolgten vom 21.01.2018 bis zum 03.02.2018. Das Messintervall betrug 145 Sekunden, die Messwerte wurden an eine eigene API (Application Programming Interface) gesendet und auf einem lokalen Webserver (Synology Diskstation DS-213) als CSV-Datei (Tabellenformat) gespeichert.
Bibliographische Angaben
- Autor: Julian Waciewski
- 2019, 16 Seiten, Deutsch
- Verlag: GRIN Verlag
- ISBN-10: 334602346X
- ISBN-13: 9783346023469
- Erscheinungsdatum: 30.09.2019
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Grösse: 1.72 MB
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