Bayesian Nonparametrics / Springer Series in Statistics (PDF)
This book is the first systematic treatment of Bayesian nonparametric methods and the theory behind them. It will also appeal to statisticians in general. The book is primarily aimed at graduate students and can be used as the text for a graduate course in Bayesian non-parametrics.
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This book is the first systematic treatment of Bayesian nonparametric methods and the theory behind them. It will also appeal to statisticians in general. The book is primarily aimed at graduate students and can be used as the text for a graduate course in Bayesian non-parametrics.
- Autoren: J. K. Ghosh , R. V. Ramamoorthi
- 2006, 2003, 308 Seiten, Englisch
- Verlag: Springer US
- ISBN-10: 0387226540
- ISBN-13: 9780387226545
- Erscheinungsdatum: 11.05.2006
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- Dateiformat: PDF
- Grösse: 2.15 MB
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