Applied Linear Regression for Longitudinal Data (PDF)
With an Emphasis on Missing Observations
(Sprache: Englisch)
This book introduces best practices in longitudinal data analysis at intermediate level, with a minimum number of formulas without sacrificing depths. It meets the need to understand statistical concepts of longitudinal data analysis by visualizing...
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Produktinformationen zu „Applied Linear Regression for Longitudinal Data (PDF)“
This book introduces best practices in longitudinal data analysis at intermediate level, with a minimum number of formulas without sacrificing depths. It meets the need to understand statistical concepts of longitudinal data analysis by visualizing important techniques instead of using abstract mathematical formulas.
Autoren-Porträt von Frans E. S. Tan, Shahab Jolani
Frans E.S. Tan is an associate professor (retired) of methodology and statistics at Maastricht University, The Netherlands. Shahab Jolani is an assistant professor of methodology and statistics at Maastricht University, The Netherlands.
Bibliographische Angaben
- Autoren: Frans E. S. Tan , Shahab Jolani
- 2022, 1. Auflage, 248 Seiten, Englisch
- Verlag: Taylor & Francis
- ISBN-10: 1000798224
- ISBN-13: 9781000798227
- Erscheinungsdatum: 09.12.2022
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Grösse: 3.58 MB
- Ohne Kopierschutz
- Vorlesefunktion
Sprache:
Englisch
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