Analyse von komplexen Produkt- und Prozess-Datentypen zur Unterstützung wissensintensiver Prozesse (PDF)

Studienarbeit aus dem Jahr 2009 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 2,0, Universität Siegen, Sprache: Deutsch, Abstract: Laut einer Studie der International Data Corporation (IDC) [1] wächst seit der Einführung der
ersten Rechenmaschinen die von ihnen erfasste Datenmenge jährlich um etwa 60 %. Gleichzeitig
fallen die Preise für Speichermedien im Zeitverlauf stetig. Wo früher Bücher geführt wurden, um
Vorgänge festzuhalten oder wichtige Informationen für Interessengruppen für längere Zeit
verfügbar zu machen, stehen jetzt Computer und speichern die Daten auf ihren Festplatten. Dieser
Wandel hat einerseits in der einschlägigen Literatur den Begriff des Informationszeitalters [2]
geprägt, andererseits die Globalisierung durch Vernetzung der Informationsbestände, sowie die
Schaffung von globalen Märkten, wie den des world wide webs, weiter vorangetrieben. Andy
Grove (Vorstandsmitglied bei Intel) fasst diese Situation folgendermassen zusammen:

[...]

In dieser Seminararbeit werden, ausgehend von ausgewählten wissensintensiven Prozessen, die
dabei anfallenden Daten klassifiziert und im Kontext der Prozesse die Daten mit den darauf
zulässigen Operationen als komplette Datenstruktur analysiert. Hierfür wird im ersten Kapitel ein
Überblick über die Zusammenhänge zwischen den Daten und den in ihnen gespeicherten
Informationen geschaffen. Innerhalb des Kapitels wird erläutert, welches Wissen diese
Informationen darstellen und wie es in den Unternehmensprozessen generiert und benötigt wird.
Das zweite Kapitel beschäftigt sich mit der Frage, welche Klassifizierungskategorien für Daten
möglich sind und aus dem Blickwinkel der wissensintensiven Prozesse sinnvoll erscheinen.
Schliesslich wird im letzten Kapitel ein Beispielprozess aufgezeigt, bei den das zuvor erarbeitete
Wissen detailliert aufgearbeitet wird.

[...]