Analitika v Power BI s pomoschyu R i Python (PDF)
(Sprache: Russisch)
V dannoy knige podrobno rasskazyvaetsya, kak ispolzovat na praktike yazyki programmirovaniya R i Python dlya vizualizatsii dannyh, zagruzki v model, preobrazovaniya i vypolneniya drugih zadach s pomoschyu analiticheskogo instrumenta Power BI. Vy uznaete,...
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Produktinformationen zu „Analitika v Power BI s pomoschyu R i Python (PDF)“
V dannoy knige podrobno rasskazyvaetsya, kak ispolzovat na praktike yazyki programmirovaniya R i Python dlya vizualizatsii dannyh, zagruzki v model, preobrazovaniya i vypolneniya drugih zadach s pomoschyu analiticheskogo instrumenta Power BI. Vy uznaete, kak sozdavat polzovatelskie elementy vizualizatsii, realizovyvat metody mashinnogo obucheniya i iskusstvennogo intellekta, primenyat prodvinutye metody obrabotki tekstovoy informatsii s ispolzovaniem tehnik, nedostupnyh v Power Query i DAX, obespechivat vzaimodeystvie so sluzhbami Microsoft Cognitive Services bez neobhodimosti priobretat dorogostoyaschuyu podpisku na Power BI Premium. V zaklyuchenie rasskazyvaetsya, kak mozhno vospolzovatsya yazykami programmirovaniya R i Python v korporativnyh resheniyah, vnedrennyh v Power BI.
Dlya vypolneniya prakticheskih uprazhneniy ponadobitsya oblachnaya platforma Microsoft Azure. Takzhe dlya raboty s primerami iz dannoy knigi rekomenduetsya nastroit virtualnuyu mashinu dlya analiza dannyh (Data Science Virtual Machine - DSVM).
Izdanie adresovano chitatelyam, kotorye rabotayut s bolshimi obemami dannyh i hotyat effektivno primenyat instrumenty biznes-analitiki
Dlya vypolneniya prakticheskih uprazhneniy ponadobitsya oblachnaya platforma Microsoft Azure. Takzhe dlya raboty s primerami iz dannoy knigi rekomenduetsya nastroit virtualnuyu mashinu dlya analiza dannyh (Data Science Virtual Machine - DSVM).
Izdanie adresovano chitatelyam, kotorye rabotayut s bolshimi obemami dannyh i hotyat effektivno primenyat instrumenty biznes-analitiki
Bibliographische Angaben
- Autor: R. Wade
- 2024, 340 Seiten, Russisch
- Verlag: DMK Press
- ISBN-10: 5970609234
- ISBN-13: 9785970609231
- Erscheinungsdatum: 19.02.2024
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Grösse: 16 MB
- Mit Kopierschutz
- Vorlesefunktion
Sprache:
Russisch
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