Altersvergleichende Darstellung equiner Oberkieferbackenzähne und angrenzender Strukturen mittels 3-Tesla-MRT und CT unter Berücksichtigung des Präparatzustandes (PDF)
Erkrankungen der Oberkieferbackenzähne und angrenzender Nasennebenhöhlen sind in der Pferdemedizin von grosser klinischer Relevanz. Während computertomo-graphische Untersuchungen als weiterführende, bildgebende Diagnostik zur Darstellung dieser komplexen...
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Produktinformationen zu „Altersvergleichende Darstellung equiner Oberkieferbackenzähne und angrenzender Strukturen mittels 3-Tesla-MRT und CT unter Berücksichtigung des Präparatzustandes (PDF)“
Erkrankungen der Oberkieferbackenzähne und angrenzender Nasennebenhöhlen sind in der Pferdemedizin von grosser klinischer Relevanz. Während computertomo-graphische Untersuchungen als weiterführende, bildgebende Diagnostik zur Darstellung dieser komplexen anatomischen Strukturen in der Pferdezahnheilkunde bereits etabliert sind, werden MRT-Studien der Zähne bislang vorwiegend zu Forschungs-zwecken post mortem durchgeführt. Das Ziel der vorliegenden Studie war, die altersvergleichende Darstellung dentaler, periodontaler und angrenzender Gewebe, um für die jeweilige Struktur die bestmögliche Bildgebungsmodalität zu detektieren. Zu diesem Zweck wurden Oberkieferbackenzähne und benachbarte Nasennebenhöhlen bei zahngesunden Pferden mittels CT und 3-Tesla-MRT abgebildet und verglichen. Aus den Ergebnissen ergeben sich neue Erkenntnisse bezüglich der Korrelation von Zahnalter und Pulpengrösse, sowie der Lagebeziehung zwischen Zahnalveole und Infraorbitalkanal. Erstmalig wurde zudem evaluiert, welchen Einfluss der Präparatzustand auf die MRT-Bildqualität im Bereich der Zähne hat. Die Ergebnisse können für zukünftige Studien als Grundlage dienen, um die beste Bildqualität zu erzielen und bei der Bewertung pathologischer Zahnveränderungen eine erfolgreiche Diagnostik zu gewährleisten.
Bibliographische Angaben
- 2020, 84 Seiten, Deutsch
- Verlag: Cuvillier Verlag
- ISBN-10: 3736962150
- ISBN-13: 9783736962156
- Erscheinungsdatum: 26.05.2020
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Grösse: 7.69 MB
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