Algorithmische Informationstheorie / Teubner Texte zur Informatik Bd.23 (PDF)
Statistische Informationstheorie und Anwendungen auf algorithmische Fragestellungen
Dieses Buch beinhaltet eine Einführung in die statistische Informationstheorie, die von Shannon 1948 begründet wurde. Ich gebe dieses Buch heraus, da die Vorlesung auch den Anwendungen dieser Theorie auf algorithmische Probleme nachgeht. Dass die...
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Produktinformationen zu „Algorithmische Informationstheorie / Teubner Texte zur Informatik Bd.23 (PDF)“
Dieses Buch beinhaltet eine Einführung in die statistische Informationstheorie, die von Shannon 1948 begründet wurde. Ich gebe dieses Buch heraus, da die Vorlesung auch den Anwendungen dieser Theorie auf algorithmische Probleme nachgeht. Dass die Entropie einer Quelle als untere Schranke für die Laufzeit von Suchprogrammen verwendet werden kann, ist seit 20 Jahren bekannt, ohne dass aber die Konzepte der Informationstheorie eine systematische Anwendung in diesem Bereich erfahren haben. So wurden Markovquellen im Zusammenhang mit effizienten Suchverfahren bei geordneten Schlüsseln erstmals 1992 vom Autor diskutiert. Die Vorlesung geht auf die Frage der Gewinnung unterer Schranken für die mittlere Laufzeit von Algorithmen ein und versucht die Kodierungstheoreme zur Konstruktion effizienter Algorithmen zu nutzen. Günter Hotz
Bibliographische Angaben
- Autor: Günther Hotz
- 2013, 1997, 143 Seiten, Deutsch
- Verlag: Vieweg+Teubner Verlag
- ISBN-10: 3322810364
- ISBN-13: 9783322810366
- Erscheinungsdatum: 17.04.2013
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Grösse: 13 MB
- Ohne Kopierschutz
- Vorlesefunktion
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