A Probabilistic Theory of Pattern Recognition / Stochastic Modelling and Applied Probability Bd.31 (PDF)
(Sprache: Englisch)
A self-contained and coherent account of probabilistic techniques, covering: distance measures, kernel rules, nearest neighbour rules, Vapnik-Chervonenkis theory, parametric classification, and feature extraction. Each chapter concludes with problems and...
sofort als Download lieferbar
eBook (pdf)
Fr. 106.50
inkl. MwSt.
- Kreditkarte, Paypal, Rechnung
- Kostenloser tolino webreader
Produktdetails
Produktinformationen zu „A Probabilistic Theory of Pattern Recognition / Stochastic Modelling and Applied Probability Bd.31 (PDF)“
A self-contained and coherent account of probabilistic techniques, covering: distance measures, kernel rules, nearest neighbour rules, Vapnik-Chervonenkis theory, parametric classification, and feature extraction. Each chapter concludes with problems and exercises to further the readers understanding. Both research workers and graduate students will benefit from this wide-ranging and up-to-date account of a fast- moving field.
Bibliographische Angaben
- Autoren: Luc Devroye , Laszlo Györfi , Gabor Lugosi
- 2013, 1996, 638 Seiten, Englisch
- Verlag: Springer, New York
- ISBN-10: 1461207118
- ISBN-13: 9781461207115
- Erscheinungsdatum: 27.11.2013
Abhängig von Bildschirmgrösse und eingestellter Schriftgrösse kann die Seitenzahl auf Ihrem Lesegerät variieren.
eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Grösse: 43 MB
- Mit Kopierschutz
- Vorlesefunktion
Sprache:
Englisch
Kopierschutz
Dieses eBook können Sie uneingeschränkt auf allen Geräten der tolino Familie lesen. Zum Lesen auf sonstigen eReadern und am PC benötigen Sie eine Adobe ID.
Kommentar zu "A Probabilistic Theory of Pattern Recognition / Stochastic Modelling and Applied Probability Bd.31"
0 Gebrauchte Artikel zu „A Probabilistic Theory of Pattern Recognition / Stochastic Modelling and Applied Probability Bd.31“
| Zustand | Preis | Porto | Zahlung | Verkäufer | Rating |
|---|
Schreiben Sie einen Kommentar zu "A Probabilistic Theory of Pattern Recognition / Stochastic Modelling and Applied Probability Bd.31".
Kommentar verfassen