Robuste Detektion, Verfolgung und Wiedererkennung von Personen in Videodaten mit niedriger Auflösung
Dissertationsschrift
Mit der zunehmenden Menge an Bilddaten im Videoüberwachungssektor wächst die Chance, Straftaten besser aufklären zu können. Allerdings ist dafür ein immenser Aufwand für die Auswertung der Bilder erforderlich, die oft nicht mehr vollständig ohne...
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Produktinformationen zu „Robuste Detektion, Verfolgung und Wiedererkennung von Personen in Videodaten mit niedriger Auflösung “
Mit der zunehmenden Menge an Bilddaten im Videoüberwachungssektor wächst die Chance, Straftaten besser aufklären zu können. Allerdings ist dafür ein immenser Aufwand für die Auswertung der Bilder erforderlich, die oft nicht mehr vollständig ohne Computerunterstützung durch Personen gesichtet werden können. Diese Arbeit umfasst Methoden und Verbesserungen auf Basis neuartiger Personenrepräsentationen für die Detektion, Verfolgung und erscheinungsbasierte Wiedererkennung von Personen. With the increasing amount of image data in the video surveillance sector, the opportunity to better solve crimes is growing. However, this requires an immense effort for the exploitation of the images, which often can no longer be viewed completely without computer assistance by persons. This work comprises methods and improvements based on novel person representations for the detection, tracking and appearance-based recognition of persons.
Klappentext zu „Robuste Detektion, Verfolgung und Wiedererkennung von Personen in Videodaten mit niedriger Auflösung “
Mit der zunehmenden Menge an Bilddaten im Videoüberwachungssektor wächst die Chance, Straftaten besser aufklären zu können. Allerdings ist dafür ein immenser Aufwand für die Auswertung der Bilder erforderlich, die oft nicht mehr vollständig ohne Computerunterstützung durch Personen gesichtet werden können. Diese Arbeit umfasst Methoden und Verbesserungen auf Basis neuartiger Personenrepräsentationen für die Detektion, Verfolgung und erscheinungsbasierte Wiedererkennung von Personen. With the increasing amount of image data in the video surveillance sector, the opportunity to better solve crimes is growing. However, this requires an immense effort for the exploitation of the images, which often can no longer be viewed completely without computer assistance by persons. This work comprises methods and improvements based on novel person representations for the detection, tracking and appearance-based recognition of persons.
Bibliographische Angaben
- Autor: Jürgen Metzler
- 2020, 286 Seiten, mit Abbildungen, Masse: 14,8 x 21 cm, Kartoniert (TB), Deutsch
- Verlag: KIT Scientific Publishing
- ISBN-10: 3731509687
- ISBN-13: 9783731509684
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