Reihe Informationsmanagement im Engineering Karlsruhe / Hrsg.: Karlsruher Institut für Technologie, Institut für Informationsmanagement im Ingenieurwesen (IMI) / 2023,2 / Development of a modular Knowledge-Discovery Framework based on Machine Learning for the interdisciplinary analysis of complex phenomena in the context of GDI combustion processes
(Sprache: Englisch)
In this work, a novel knowledge discovery framework able to analyze data produced in the Gasoline Direct Injection (GDI) context through machine learning is presented and validated. This approach is able to explore and exploit the investigated design spaces...
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Produktinformationen zu „Reihe Informationsmanagement im Engineering Karlsruhe / Hrsg.: Karlsruher Institut für Technologie, Institut für Informationsmanagement im Ingenieurwesen (IMI) / 2023,2 / Development of a modular Knowledge-Discovery Framework based on Machine Learning for the interdisciplinary analysis of complex phenomena in the context of GDI combustion processes “
Klappentext zu „Reihe Informationsmanagement im Engineering Karlsruhe / Hrsg.: Karlsruher Institut für Technologie, Institut für Informationsmanagement im Ingenieurwesen (IMI) / 2023,2 / Development of a modular Knowledge-Discovery Framework based on Machine Learning for the interdisciplinary analysis of complex phenomena in the context of GDI combustion processes “
In this work, a novel knowledge discovery framework able to analyze data produced in the Gasoline Direct Injection (GDI) context through machine learning is presented and validated. This approach is able to explore and exploit the investigated design spaces based on a limited number of observations, discovering and visualizing connections and correlations in complex phenomena. The extracted knowledge is then validated with domain expertise, revealing potential and limitations of this method.
Bibliographische Angaben
- Autor: Massimiliano Botticelli
- 2023, 210 Seiten, mit Abbildungen, Masse: 14,8 x 21 cm, Kartoniert (TB), Englisch
- Verlag: KIT Scientific Publishing
- ISBN-10: 3731512955
- ISBN-13: 9783731512950
Sprache:
Englisch
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