Kaflowski, G: Systematische Zustandsbewertung von Mittelspan

Durch die Liberalisierung der Elektrizitätswirtschaft in Deutschland haben sich die Rahmenbedingungen für den Netzbetrieb fundamental geändert. Die Einführung der anreizbasierten Regulierung der Gesamterlöse, die aus den Netzentgelten durch die Verteilernetzbetreiber verdient werden dürfen, sowie der daraus resultierende Kostendruck führen dazu, dass neben einer zuverlässigen auch eine wirtschaftliche Übertragung und Verteilung elektrischer Energie in den letzten Jahren erheblich an Bedeutung gewinnt. Das hat zur Folge, dass die Verteilernetzbetreiber zu einer Effizienzsteigerung und dadurch zur Reduzierung der Betriebskosten motiviert sind. Durch kurz- und langfristige Massnahmen streben sie an, nach verschiedenen Einsparpotenzialen in allen Bereichen des Unternehmens zu suchen. Die bisherigen Instandhaltungsprozesse müssen somit neu konzipiert werden, mit dem Ziel, das elektrische Verteilungsnetz und dessen Betriebsmittel langfristig wirtschaftlich und technisch optimal zu betreiben. Daraus ergibt sich die Kernaufgabe des heutigen Netzbetriebs, den Verlauf der Alterungskurve von Betriebsmitteln abzuschätzen sowie daraus den notwendigen Instandhaltungsaufwand zu bestimmen und zu terminieren.Im Rahmen dieser Arbeit wurden Konzepte vorgestellt, die Planung der Instandhaltungsmassnahmen an Mittelspannungsbetriebsmitteln unterstützen. Der Gegenstand der Arbeit sind die MS-Netzstationen, die als ein Kollektiv einen wesentlichen Einfluss auf die Instandhaltungskosten haben. Mithilfe von Künstlichen Neuronalen Netzen wurden Modelle entwickelt, die basierend auf den vorliegenden Inspektionsergebnissen eine Bewertung des technischen Zustandes ermöglichen. Darauf aufbauend wurden der aktuelle Zustand der Netzstationen sowie ihre Alterungskurven ermittelt. Mit externen Störungs- und Schadensstatistiken wird eine Validierung der erzielten Ergebnisse im Hinblick auf die Alterung durchgeführt. In einem weiteren Schritt wurden zwei Analysemethoden vorgestellt, die das zukünftige