Josefiak, F: Intelligente, universal adaptive Prozessmodelle

sowie Wissenschaftler, welche sich mit der prozessualen Steuerung von Innovationsvorhaben unterschiedlichster Innovationsobjekte aus theoretischer Sicht auseinandersetzen.In dieser Ausarbeitung wurde ein Ansatz erarbeitet, mit welchem es möglich ist, basierend auf einer intelligenten Kategorisierung und Klassifikation, über Ähnlichkeiten zwischen ausführlich analysierten Innovationsobjekten die Auswahl einer optimalen Entwicklungsvorgehensweise vorzuschlagen. Durch diese intelligente Auswahl und Anpassung eines perfekten Modells wird das bisher durchgängig gebräuchliche Credo des "Innovation follows Process" umgekehrt. Dies bedeutet, dass ein Innovationsobjekt nicht mehr in einen - unter Umständen nicht passenden - Prozess gezwängt werden muss, sondern sich der Prozess den Anforderungen der Entwicklung intelligent anpassen kann. Somit wird sichergestellt, dass dem Prozess geschuldete Ineffizienzen vermieden werden können und auf diesem Wege Zeit, Kosten und Qualität in der Entwicklung zeitgleich optimiert werden. Zusätzlich wird so sichergestellt, dass die Effektivität eines Innovationsbereiches gesteigert werden kann, da die "richtigen" Innovationsvorhaben besser bearbeitet werden können und die "falschen" Entwicklungsprojekte durch einen passenden Prozess schneller und besser erkannt und ggf. gestoppt werden. Der Grundsatz des "Process follows Innovation" Vorgehens wird im Rahmen des als "SmartDesign" bezeichneten Ansatzes über die Verwendung von mathematischen Methoden der künstlichen Intelligenz realisiert. Nach Erprobung unterschiedlicher Methoden und Verfahren ergaben agglomerative Clusteranalysen die beste Basis für die Bewertung von Ähnlichkeiten zwischen verschiedenen Innovationsvorhaben und den jeweils verwendeten, unterschiedlichen Prozessmodellen.Der Ansatz eines intelligenten Auswahlverfahrens für jeweils optimale Entwicklungsprozesse, wurde im Rahmen dieser Ausarbeitung als IT-Tool (dem als SmartDesign-Tool bezeichneten Verfahren) programmiert und exemplarisch implementiert. Auf verschiedenen Wegen wurde im Anschluss eine systematische Evaluierung gestartet, wobei die innovationsimmanenten Eigenschaften eine belastbare Evaluierung in einem relativ kurzen Zeitraum von wenigen Jahren erschwerten. Neben einer Evaluierung auf Umfragebasis wurde der Beleg der Ansatzwirksamkeit durch den Vergleich von Innovationsprozess Key Performance Indikatoren (KPI) sowie durch praktische Versuchsreihen durchgeführt. Trotz eines identifizierten Optimierungspotenzials bei dem Einsatz in der Praxis konnte die prinzipielle Funktionsfähigkeit des Ansatzes erfolgreich bestätigt werden.Diese Dissertation belegt somit erfolgreich nicht nur die Relevanz, sondern auch die Machbarkeit eines adaptiven Prozessmodells und kann dies zudem am Beispiel der Logistik belegen. Der SmartDesign-Lösungsansatz darf als sehr innovativ bestätigt werden und wird dank positiver Ergebnisse der Evaluierung helfen, die Komplexität in der Entwicklung variabler Innovationsobjekte zu senken und dabei gleichzeitig sowohl die Effizienz als auch die Effektivität in intelligent gesteuerten Innovationsmanagementabteilungen steigern.