Intelligente Bietagenten für dieRessourcenver- gabe in mobilen Netzen

Historisch bedingt durch die Vergabepraxis nationalerRegulierungsbehörden,einen bestimmten Frequenzbereicheinem einzigenTechnologieanbieter zur alleinigen Nutzung zuüberlassen,liegt ein grosserTeil des zur Übertragung nutzbarenelektromagnetischen Spektrums brach. Jedochist die Nachfrage nach diesen Ressourcen durch dasAufkommen von mobilenTelefonie - und Datenübertragungstechnologien wie zumBeispiel GSM und WLAN inden letzten Jahren enorm gestiegen. Eine offene Fragebesteht in derGestaltung des monetären Ausgleichs zwischenursprünglichem Exklusivnutzer undtemporären Senkundärnutzern. Marktmechanismen wieAuktionen sind gängigeMittel zur Ermittlung der Wertschätzung eines Gutesseitens derMarktteilnehmer, ausgedrückt durch den Preis einerbegrenzt zu Verfügungstehende Ressource zu einem bestimmten Zeitpunkt.Inautomatisierter Formstellen sie einen Ansatz zur simultanen Vergabe vonin verschiedenenZugangtechnologien gebundenen spektralen Ressourcenan mobile Nutzer dar. Dievorliegende Arbeit beschäftigt sich mit einemexperimentellen Ansatz zurVerbesserung der Kosteneffizienz der Gebotsabgabe imSinne des Nutzersmithilfe von Methoden der künstlichen Intelligenz.