How to do empirische Sozialforschung

VORWORT8 Der rote Faden der Empirie die Inhalte dieses Buchs10 1 | Thema, Erkenntnisinteresse(n), Forschungsfragen, Hypothesen13 1.1 | Thema13 1.2 | Erkenntnisinteresse(n), Erhebungsziel(e)14 1.3 | Forschungsfragen, Hypothesen14 1.3.1 | Forschungsfragen die "Themenliste"15 1.3.2 | Hypothesen die "Checkliste"17 2 | Qualitative und quantitative Forschungsmethoden22 2.1 | Qualitative Methoden22 2.2 | Quantitative Methoden23 2.3 | Inhaltsanalyse25 2.4 | Beobachtung30 2.5 | Gruppendiskussion (Fokusgruppe33 2.6 | Qualitative Befragung34 2.7 | Quantitative Befragung ("Umfrage")35 2.8 | Experimentelles Design38 3 | Grundgesamtheit, Voll- oder Teilerhebung, Ethik und Datenschutz41 3.1 | Grundgesamtheit41 3.2 | Voll- oder Teilerhebung (Stichprobe)43 3.2.1 | Vollerhebung43 3.2.2 | Teilerhebung (Stichprobe)45 3.3 | Forschungsethik und Datenschutz45 3.3.1 | Forschungsethik46 3.3.2 | Datenschutz47 3.3.2.1 | Personenbezug von Daten48 3.3.2.2 | Adressierung von Teilnehmenden48 3.3.2.3 | Erhebung und Verarbeitung personenbezogener Daten50 3.3.2.4 | Informationspflichten die Datenschutzerklärung52 3.3.2.5 | Rechte der Betroffenen53 3.3.3 | Methodische Implikationen von Forschungsethik und Datenschutz54 4 | Repräsentativität, Arten von Stichproben55 4.1 | Repräsentativität55 4.1.1 | Stichprobengrösse Repräsentativität57 4.1.2 | Repräsentativität in Zahlen58 4.1.3 | Repräsentativität bei Online-Erhebungen59 4.2 | Arten von Stichproben62 4.2.1 | Zufällige Auswahl: Reine Zufallsstichproben63 4.2.2 | Zufällige Auswahl: Vorgeschichtete Stichproben64 4.2.3 | Exkurs: Gewichtung von Datensätzen66 4.2.4 | Nicht zufällige Auswahl: Willkürliche Stichprobe68 4.2.5 | Nicht zufällige Auswahl: Quotenstichprobe68 4.3 | Inzidenz, Penetration, Durchdringungsgrad71 4.4 | Mindestgrösse von Stichproben71 4.5 | Best Practice72 4.5.1 | Repräsentative Samples in der Praxis72 4.5.2 | Sample Points (Klumpenstichprobe)72 4.5.3 | (Studentisches) "Viel-Zweck-Sample"73 5 | Statistische Schwankungsbreiten und

Mag. Dr. Claus Braunecker arbeitet seit mehr als drei Jahrzehnten als Instituts- und Betriebsmarkt-forscher in Österreich und lehrt seit vielen Jahren empirische Methoden, statistische Datenanalyse und SPSS am Institut für Publizistik- und Kommunikationswissenschaft der Universität Wien, an der Donau Universität Krems und an diversen Fachhochschulen.