...für Dummies / Data Science für Dummies
Daten, Daten, Daten... aber wie erfahre ich aus all den Datensätzen was ich wissen will? Lillian Pierson erklärt Ihnen was es über Datensätze und Datenformaten zu sagen gibt. Sie erläutert wie Daten aufbereitet werden und wie man sie visualisiert. Sie...
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Produktinformationen zu „...für Dummies / Data Science für Dummies “
Daten, Daten, Daten... aber wie erfahre ich aus all den Datensätzen was ich wissen will? Lillian Pierson erklärt Ihnen was es über Datensätze und Datenformaten zu sagen gibt. Sie erläutert wie Daten aufbereitet werden und wie man sie visualisiert. Sie widmet sich ausserdem dem überwachten und unüberwachten maschinellen Lernen inklusive Empfehlungsdiensten. Auch die Datenabfrage in Big Data mit MapReduce, Hadoop, Dremel, Storm, und Spark kommt nicht zu kurz. So ist dieses Buch eine Einführung und zudem ein guter Anfang, wenn Sie sich in der Datenanalyse noch weiter spezialisieren wollen.
Klappentext zu „...für Dummies / Data Science für Dummies “
Daten, Daten, Daten? Sie haben schon Kenntnisse in Excel und Statistik, wissen aber noch nicht, wie all die Datensätze helfen sollen, bessere Entscheidungen zu treffen? Von Lillian Pierson bekommen Sie das dafür notwendige Handwerkszeug: Bauen Sie Ihre Kenntnisse in Statistik, Programmierung und Visualisierung aus. Nutzen Sie Python, R, SQL, Excel und KNIME. Zahlreiche Beispiele veranschaulichen die vorgestellten Methoden und Techniken. So können Sie die Erkenntnisse dieses Buches auf Ihre Daten übertragen und aus deren Analyse unmittelbare Schlüsse und Konsequenzen ziehen.
Autoren-Porträt von Lillian Pierson
Lillian Pierson arbeitet als Datenanalystin und Umweltingenieurin. Sie gründete die Firma Data Mania, die Inhouse-Schulungen, Onlinekurse und Workshops rund um das Thema Datenanalyse anbietet.
Bibliographische Angaben
- Autor: Lillian Pierson
- 2016, 382 Seiten, mit Abbildungen, Masse: 17,4 x 23,8 cm, Kartoniert (TB), Deutsch
- Übersetzer: Regine Freudenstein
- Verlag: Wiley-VCH Dummies
- ISBN-10: 3527712070
- ISBN-13: 9783527712076
- Erscheinungsdatum: 13.04.2016
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