Faktorenanalyse oder Rasch-Modell?
Eine Kreuzvalidierung am Beispiel des Leistungs-Motivations-Tests
Die Arbeit untersucht am Beispiel des Leistungs-Motivations-Tests Unterschiede zwischen Rasch-Modell und Faktorenanalyse. Obwohl die Skalen nach dem Rasch-Modell konstruiert wurden, eliminierten sowohl Rasch- als auch Faktorenanalysen neuerlich Items. Nach...
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Produktinformationen zu „Faktorenanalyse oder Rasch-Modell? “
Klappentext zu „Faktorenanalyse oder Rasch-Modell? “
Die Arbeit untersucht am Beispiel des Leistungs-Motivations-Tests Unterschiede zwischen Rasch-Modell und Faktorenanalyse. Obwohl die Skalen nach dem Rasch-Modell konstruiert wurden, eliminierten sowohl Rasch- als auch Faktorenanalysen neuerlich Items. Nach Ausschluss aller nicht modellkonformen Items wurden die reduzierten Skalen erneut einer Rasch- und einer Faktorenanalyse unterzogen. Auch diese Analysen schieden erneut Items aus. Sowohl die Faktorenanalyse als auch das Rasch-Modell führen zu nahezu identischen Item-Selektionen. Beide Verfahren eliminieren wenig trennscharfe Items; die eliminierten Items unterscheiden sich jedoch nicht hinsichtlich Item-Schwierigkeit von den im Text verbliebenen. Schliesslich geht die Arbeit auf die Aktualität der Normwerte und auf geschlechtsspezifische Unterschiede ein.
Inhaltsverzeichnis zu „Faktorenanalyse oder Rasch-Modell? “
Aus dem Inhalt : Zum Begriff Kreuzvalidierung - Das dichotome logistische Modell von Rasch - Die Faktorenanalyse.
Autoren-Porträt von Eduard Brandstätter
Der Autor: Eduard Brandstätter, Diplomstudium in Psychologie an der Universität Innsbruck. 1997 Promotion an der Universität Wien. Pädagogische Ausbildung in Mathematik und Sport. Studienaufenthalt an der University of Michigan, Ann Arbor, USA. Assistenz-Professor an der Universität Linz. Forschungsschwerpunkte: Soziale Vergleiche, Psychologische Theorienbildung mit Hilfe ökonomischer Modelle, Entscheidungen, Methodenlehre.
Bibliographische Angaben
- Autor: Eduard Brandstätter
- 2001, Neuausg., 78 Seiten, Masse: 14,8 x 21,1 cm, Kartoniert (TB), Deutsch
- Verlag: Peter Lang
- ISBN-10: 3631381654
- ISBN-13: 9783631381656
- Erscheinungsdatum: 19.10.2001
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