Autonomie in verteilten IT-Architekturen
Dieses Buch liefert eine fundierte Betrachtung des Phänomens der Autonomie in verteilten IT-Systemen. Die Autoren geben klare Definitionen für Autonomie und verwandte Konzepte (z.B. Self-X-Eigenschaften), grenzen diese voneinander ab und zeigen Beziehungen...
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Produktinformationen zu „Autonomie in verteilten IT-Architekturen “
Dieses Buch liefert eine fundierte Betrachtung des Phänomens der Autonomie in verteilten IT-Systemen. Die Autoren geben klare Definitionen für Autonomie und verwandte Konzepte (z.B. Self-X-Eigenschaften), grenzen diese voneinander ab und zeigen Beziehungen zwischen ihnen auf. Den Kern des Buches bildet die Beantwortung der Frage, auf welche Weise Autonomie hervorgerufen wird und woran ihr Auftreten erkannt werden kann. Aufbauend auf dieser Untersuchung werden die Eigenschaften bekannter Architekturmuster und Architekturen dahingehend untersucht, inwiefern sie autonomes Verhalten fördern. Mit klarem Praxisbezug werden anschliessend die Schwachstellen analysiert, die typischerweise in autonomen Systemen auftreten bzw. die durch unerwünschtes autonomes Verhalten entstehen können, sowie Massnahmen zur Erkennung und Beseitigung solcher Schwachstellen diskutiert.
Klappentext zu „Autonomie in verteilten IT-Architekturen “
Dieses Buch basiert auf den Ergebnissen der Studie "Modellierung von Autonomie in IT-Architekturen", die die Autoren im Auftrag des Bundesamts für Sicherheit in der Informationstechnik (BSI) erstellt haben. (www.bsi.de) Dieses Buch liefert eine fundierte Betrachtung des Phänomens der Autonomie in verteilten IT-Systemen. Die Autoren geben klare Definitionen für Autonomie und verwandte Konzepte (z.B. Self-X-Eigenschaften), grenzen diese voneinander ab und zeigen Beziehungen zwischen ihnen auf. Den Kern des Buches bildet die Beantwortung der Frage, auf welche Weise Autonomie hervorgerufen wird und woran ihr Auftreten erkannt werden kann. Aufbauend auf dieser Untersuchung werden die Eigenschaften bekannter Architekturmuster und Architekturen dahingehend untersucht, inwiefern sie autonomes Verhalten fördern. Mit klarem Praxisbezug werden anschliessend die Schwachstellen analysiert, die typischerweise in autonomen Systemen auftreten bzw. die durch unerwünschtes autonomes Verhalten entstehen können, sowie Massnahmen zur Erkennung und Beseitigung solcher Schwachstellen diskutiert.
Autoren-Porträt von Jan Richling, Matthias Werner, Hans-Ulrich Heiss, Gero Mühl, Michael C. Jaeger
Dr.-Ing. Jan Richling ist Habilitant an der Technischen Universität Berlin.Prof. Dr. Matthias Werner ist Inhaber der Professur Betriebssysteme an der Technischen Universität Chemnitz.
Dr. Michael C. Jaeger arbeitet bei Siemens Corporate Technology in der Einheit System Architecture and Platforms.
Prof. Dr.-Ing. Gero Mühl ist Professor für "Architektur von Anwendungssystemen" an der Universität Rostock.
Prof. Dr. Hans-Ulrich Heiss ist Inhaber des Lehrstuhls für Betriebs- und Kommunikationssysteme an der Technischen Universität Berlin.
Bibliographische Angaben
- Autoren: Jan Richling , Matthias Werner , Hans-Ulrich Heiss , Gero Mühl , Michael C. Jaeger
- 2011, X, 267 Seiten, Masse: 17 x 24 cm, Gebunden, Deutsch
- Verlag: OLDENBOURG
- ISBN-10: 3486704141
- ISBN-13: 9783486704143
- Erscheinungsdatum: 18.04.2011
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