Automatische Inhaltsanalyse und maschinelles Lernen
Eine methodologische und empirische Studie zur Automatisierung der Inhaltsanalyse.
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Produktinformationen zu „Automatische Inhaltsanalyse und maschinelles Lernen “
Eine methodologische und empirische Studie zur Automatisierung der Inhaltsanalyse.
Klappentext zu „Automatische Inhaltsanalyse und maschinelles Lernen “
Bereits seit einigen Jahren werden verschiedene Verfahren des maschinellen Lernens für die Auswertung von digitalen Medieninhalten eingesetzt - unter anderem bei Suchmaschinen oder automatischen Übersetzungen. Was leisten diese Verfahren jedoch für die quantitative Inhaltsanalyse, wie sie in den Sozialwissenschaften angewandt wird? In diesem Buch werden die methodologischen und forschungspraktischen Besonderheiten der automatischen Inhaltsanalyse denen der klassischen manuellen Codierung gegenübergestellt. Anschliessend werden die Vor- und Nachteile des maschinellen Lernens im Vergleich zu anderen computergestützten Verfahren der Textanalyse diskutiert.Praktisch wird das Potential dieses Ansatzes anhand einer umfangreichen Analyse von Online-Nachrichten evaluiert. In einer experimentellen Untersuchung stehen dabei einerseits die Klassifikationsqualität, andererseits die Effektivität des maschinellen Lernprozesses auf dem Prüfstand.
Autoren-Porträt von Michael Scharkow
Scharkow, MichaelWissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Kommunikationswissenschaft der Universität Hohenheim.
Bibliographische Angaben
- Autor: Michael Scharkow
- 2012, 288 Seiten, Masse: 14,8 x 21 cm, Kartoniert (TB), Deutsch
- Verlag: epubli
- ISBN-10: 3844216707
- ISBN-13: 9783844216707
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