Zur Robustheit von Konfidenzbereichen und Tests für Erwartungswerte / BestMasters (PDF)
- Kreditkarte, Paypal, Rechnung
- Kostenloser tolino webreader
Achim Mees untersucht Fragen zur Robustheit von Konfidenzbereichen und statistischen Tests, wobei der Fokus auf Konfidenzbereichen und Tests für den Erwartungswert unabhängiger identisch verteilter Beobachtungsgrössen liegt. Neben der Zusammenfassung und Ausarbeitung bereits bestehender Ergebnisse werden zwei neue Resultate präsentiert. Zum einen wird die Nichtrobustheit des t-Tests und ähnlicher Tests für absolut stetige unimodale Verteilungen auf einem beschränkten Intervall und zum anderen die Robustheit des t-Tests für log-konkave Verteilungen auf der reellen Achse gezeigt. Ausserdem werden vier robuste Konfidenzintervalle für Erwartungswerte miteinander verglichen.
Der Inhalt
- Nichtrobustheit des t-Tests und ähnlicher Tests für unimodale Verteilungen
- Robustheit des t-Tests für log-konkave Verteilungen
- Konfidenzintervalle für Erwartungswerte
Die Zielgruppen
- Dozenten und Studenten der Mathematik mit dem Schwerpunkt Statistik
- PraktikerInnen aus diesen Bereichen
Der Autor
Achim Mees verfasste seine Masterarbeit bei Prof. Dr. Lutz Mattner im Fachgebiet Mathematik an der Universität Trier und ist derzeit im Bereich des Risikomanagements tätig.
- Autor: Achim Mees
- 2015, 2015, 36 Seiten, Deutsch
- Verlag: Gabler, Betriebswirt.-Vlg
- ISBN-10: 3658090340
- ISBN-13: 9783658090340
- Erscheinungsdatum: 24.02.2015
Abhängig von Bildschirmgrösse und eingestellter Schriftgrösse kann die Seitenzahl auf Ihrem Lesegerät variieren.
- Dateiformat: PDF
- Grösse: 0.60 MB
- Ohne Kopierschutz
- Vorlesefunktion
| Zustand | Preis | Porto | Zahlung | Verkäufer | Rating |
|---|
Schreiben Sie einen Kommentar zu "Zur Robustheit von Konfidenzbereichen und Tests für Erwartungswerte / BestMasters".
Kommentar verfassen