Wirtschaftsstatistik im Bachelor (PDF)
Grundlagen und Datenanalyse
Dieses Buch vermittelt anschaulich und leicht verständlich die Grundlagen der Wirtschaftsstatistik (Mathematische Voraussetzungen, Beschreibende und Schliessende Statistik, Datenanalyse), die für empirische Aufgabenstellungen, Datenaufbereitung,...
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Produktinformationen zu „Wirtschaftsstatistik im Bachelor (PDF)“
Dieses Buch vermittelt anschaulich und leicht verständlich die Grundlagen der Wirtschaftsstatistik (Mathematische Voraussetzungen, Beschreibende und Schliessende Statistik, Datenanalyse), die für empirische Aufgabenstellungen, Datenaufbereitung, Ergebnisinterpretation und den Einsatz von Statistikprogrammen wie SPSS, Excel und NSDstat notwendig sind.
Die relevanten Konzepte und Verfahren werden im Rahmen konkreter, praxisbezogener Datenanalysen vorgestellt. Ausführliche Übungsaufgaben am jeweiligen Kapitelende und Musterlösungen im Anhang ermöglichen ein effizientes Selbststudium sowie eine erfolgreiche Prüfungsvorbereitung.
"Wirtschaftsstatistik im Bachelor" richtet sich an Studenten und Dozenten der Wirtschaftswissenschaften, des Wirtschaftsingenieurwesens sowie weiterer angrenzender Fachrichtungen an Fachhochschulen, Akademien und Universitäten, ebenso aber auch an Praktiker, die mit statistischen Methoden arbeiten.
Die relevanten Konzepte und Verfahren werden im Rahmen konkreter, praxisbezogener Datenanalysen vorgestellt. Ausführliche Übungsaufgaben am jeweiligen Kapitelende und Musterlösungen im Anhang ermöglichen ein effizientes Selbststudium sowie eine erfolgreiche Prüfungsvorbereitung.
"Wirtschaftsstatistik im Bachelor" richtet sich an Studenten und Dozenten der Wirtschaftswissenschaften, des Wirtschaftsingenieurwesens sowie weiterer angrenzender Fachrichtungen an Fachhochschulen, Akademien und Universitäten, ebenso aber auch an Praktiker, die mit statistischen Methoden arbeiten.
Lese-Probe zu „Wirtschaftsstatistik im Bachelor (PDF)“
"6 Statistische Grundbegriffe (S. 33-34) Sie können die Fälle"" oder die statistischen Einheiten"", welche den Zeilen einer statistischen Datenmatrix entsprechen, einer Stichprobe"" aus einer wohl definierten Grundgesamtheit"" zuordnen. Teilstichproben entsprechen dabei gewissen Gruppen"" oder Teilgesamtheiten"".
Sie erkennen die brutto Fallzahl"" n als den Umfang der gesamten Stichprobe. Die netto Fallzahl"" n ist der Umfang einer reduzierten Stichprobe, die man nach Ausschluss gewisser Fälle für eine bestimmte Auswertung braucht. So kann man fehlende oder ungültige Daten berücksichtigen.
Sie können die (statistischen) Variablen"", welche den Spalten einer Datenmatrix entsprechen, gewissen Merkmalen"" oder Eigenschaften der Fälle zuordnen. Bei einer Befragung etwa kann ein Merkmal zur Definition mehrerer Variablen führen, z. B. bei Mehrfachnennungen. Umgekehrt können mehrere Merkmale in eine zusammengesetzte Variable münden, z. B. wenn daraus pro Fall ein Durchschnittswert gebildet wird.
Sie können aus den Rohdaten in einer Spalte der Datenmatrix eine geordnete Urliste"" bzw. ein Stamm- und Blattdiagramm"" herleiten bzw. dies als Ausgangspunkt für weitere Auswertungen interpretieren. Anhand der m möglichen Ausprägungen einer Variablen x können Sie das Messniveau"" (den Datentyp"": quantitativ"" vs. qualitativ"", diskret"" vs. stetig"") bestimmen: Welche x-Kategorien"" oder x-Werte"" kann es im Prinzip geben?
Sie können in Abhängigkeit Ihrer Analyseziele für eine Variable x eine Skala"" als Methode wählen, nach der den vorkommenden x-Werten die Zahlen eines Codierungssystems bzw. einer Masseinteilung zugeordnet werden. Für die Auswahl späterer Verfahren ist der Unterschied zwischen nominal"", ordinal"" bzw. metrisch skalierten"" Variablen wichtig.
6.1 Woher kommt die Datenmatrix und was enthält sie?
Im jetzigen Kapitel fokussieren wir auf die Vorbereitungen für Beschreibung und Analyse
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der statistischen Daten, welche in einer empirischen Untersuchung in der Form einer Datenmatrix auftauchen. Zunächst erörtern wir die benötigten Grundbegriffe anhand eines Beispiels aus einer Befragung unter 56 Studenten der Wirtschaftswissenschaften. Diese beschäftigten sich im Zuge eines Fortgeschrittenenkurses Business English"" mit interkulturellen Kontakten zu Mitstudenten und mit Möglichkeiten eines Auslandsaufenthalts an einer Partnerhochschule, d. h. eines Auslandssemesters. Zur Entschlüsselung der Datenmatrix muss im Allgemeinen die Dokumentation der Daten (data definition) herangezogen werden. Damit ergeben sich konkrete Antworten auf die Frage, wo die (erste Version der) Datenmatrix herkommt und was sie darstellt (Kap. 6.1, ein vergleichbares Beispiel gab es schon im Kap. 2.1 und 2.2, siehe Tabelle 2-1).
Anschliessend werden wir einige Methoden für die erste Sichtung der Daten vorstellen. Aus dieser Dateninspektion können gewisse Korrekturen bzw. eine Anpassung oder Erweiterung der Datenmatrix hervorgehen, als Teil der Phase der Datenaufbereitung im engeren Sinne (data editing, Kap. 6.2).
Zum Schluss werden zur Vorbereitung auf die Datenauswertung alle Variablen"" (Merkmale""), welche für eine (Teil)Analyse gebraucht werden, nach dem objektiv vorliegenden Messniveau"" (Datentyp"") und nach der Genauigkeit der gewählten Skala"" unterschieden (Kap. 6.3). Die Wahl der Auswertungsmethode hängt entscheidend von Messniveau und Skala ab!
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Anschliessend werden wir einige Methoden für die erste Sichtung der Daten vorstellen. Aus dieser Dateninspektion können gewisse Korrekturen bzw. eine Anpassung oder Erweiterung der Datenmatrix hervorgehen, als Teil der Phase der Datenaufbereitung im engeren Sinne (data editing, Kap. 6.2).
Zum Schluss werden zur Vorbereitung auf die Datenauswertung alle Variablen"" (Merkmale""), welche für eine (Teil)Analyse gebraucht werden, nach dem objektiv vorliegenden Messniveau"" (Datentyp"") und nach der Genauigkeit der gewählten Skala"" unterschieden (Kap. 6.3). Die Wahl der Auswertungsmethode hängt entscheidend von Messniveau und Skala ab!
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Autoren-Porträt von Hans Akkerboom
Prof. Dr. Hans Akkerboom lehrt Statistik an der Hochschule Niederrhein in Mönchengladbach. Bibliographische Angaben
- Autor: Hans Akkerboom
- 2008, 2008, 306 Seiten, Deutsch
- Verlag: Gabler, Betriebswirt.-Vlg
- ISBN-10: 3834995738
- ISBN-13: 9783834995735
- Erscheinungsdatum: 27.01.2008
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