Vorhersagemodellierung einer logistischen Regression (PDF)
Studienarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, Note: 2,0, FOM Hochschule für Oekonomie & Management gemeinnützige GmbH, Dortmund früher Fachhochschule, Sprache: Deutsch, Abstract: Mit der vorliegenden Modellierung soll...
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Produktinformationen zu „Vorhersagemodellierung einer logistischen Regression (PDF)“
Studienarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, Note: 2,0, FOM Hochschule für Oekonomie & Management gemeinnützige GmbH, Dortmund früher Fachhochschule, Sprache: Deutsch, Abstract: Mit der vorliegenden Modellierung soll eine Vorhersage darüber erfolgen, ob jemand eine Arbeitsstelle bekommen hat. Bei den Test- und Trainingsdatensätzen handelt es sich um Datensätze aus einer Absolventenstudie. Ziel dieser Vorhersagemodellierung ist es möglichst häufig, die im Trainingssatz vorliegende Variable "Job" vorherzusagen. Auf Basis des Trainingsdatensatzes wird ein Modell erstellt und auf den Testdatensatz angewendet. Mit den gewonnen Erkenntnissen lassen sich gegebenenfalls frühzeitig Karriereentscheidungen treffen, die zu einer Einstellung führen.
Bibliographische Angaben
- 2021, 1. Auflage, 16 Seiten, Deutsch
- Verlag: GRIN Verlag
- ISBN-10: 3346397394
- ISBN-13: 9783346397393
- Erscheinungsdatum: 29.04.2021
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Grösse: 1.22 MB
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