Softwaretests mit Python / Xpert.press (PDF)

Name: Softwaretests mit Python / Xpert.press
Brand: Springer-Verlag GmbH
SKU: 74086745
Price: 48.50 CHF
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Autor: Johannes Hubertz

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Softwaretests mit Python / Xpert.press, Johannes Hubertz

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Produktinformationen zu „Softwaretests mit Python / Xpert.press (PDF)“

Verlässlich funktionierende Software stellt einen
immer wichtiger werdenden Erfolgsfaktor für Unternehmen und Organisationen dar.
Das Buch zeigt anhand vieler Beispiele, wie durch systematische Tests die
Qualität von Software sichergestellt wird. Gerade vor dem Hintergrund
steigender Anforderungen an IT-Sicherheit liefert testgetriebene, agile
Softwareentwicklung einen nachhaltigen Wertbeitrag: Systematisches Testen führt
zur Vermeidung von Fehlern und damit zu geringeren Kosten bei
Software-Herstellern und Anwendern.

Im Vordergrund steht die praktische Anwendung und Erweiterbarkeit der
Testwerkzeuge. Kurze Interviews mit Python-Entwicklern stellen deren persönliche
Erfahrungen mit Softwaretests dar. Die im Buch verwendete Sprache Python
zeichnet sich durch gute Lesbarkeit und leichte Erlernbarkeit gleichermassen
aus. So sind die in Python realisierten Testfunktionen sowohl für
fortgeschrittene Entwickler wie auch für gelegentliche Programmierer stets gut
verständlich.

Autoren-Porträt von Johannes Hubertz

Johannes Hubertz, geboren 1954 in Köln, studierte in Aachen Elektrotechnik. Danach arbeitete er bei einem grossen europäischen Computerhersteller zunächst in der Hardwarereparatur, ab 1984 in der Softwareentwicklung mit Assembler, PLM und C an Sonderprodukten im Kundenauftrag. Ab 1996 verlagerte sich der Schwerpunkt auf den Betrieb von Kundenservern am Internet, stets im Zusammenhang mit Hochverfügbarkeit, Internetsicherheit, Anwendung der Kryptographie, Firewalls und VPNs. Seit 2005 ist er selbständig im Internet und Kundennetzen in Sachen Informationssicherheit und Datenschutz unterwegs. Seit 2007 ist er von Python begeistert, besonders vom gut lesbaren Quellcode unter dem Leitsatz: Readability counts. Softwaretests dienen der Zuverlässigkeit von Produkten, Python stellt gut handhabbare Werkzeuge dazu bereit. Für ihn schliesst sich damit der Kreis zum Thema Informationssicherheit: Nur gut getestete Software kann verlässlich die ständig vorhandene Anforderung nach Vertraulichkeit, Verfügbarkeit und Datenintegrität sicherstellen, Qualität schafft Vertrauen in die Schutzmassnahmen.