Personalisiertes Dialogmarketing per Augmented-Reality-App. Entwicklung eines Prototyps für Smartphones und Tablets mit Natural-Feature-Tracking-Toolkits (ePub)
Diplomarbeit aus dem Jahr 2012 im Fachbereich Informatik - Sonstiges, Note: 1,0, Hochschule für Technik und Wirtschaft Dresden (Fakultät Informatik/Mathematik), Veranstaltung: Medieninformatik, Sprache: Deutsch, Abstract: Auszug Einleitung:
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Produktinformationen zu „Personalisiertes Dialogmarketing per Augmented-Reality-App. Entwicklung eines Prototyps für Smartphones und Tablets mit Natural-Feature-Tracking-Toolkits (ePub)“
Diplomarbeit aus dem Jahr 2012 im Fachbereich Informatik - Sonstiges, Note: 1,0, Hochschule für Technik und Wirtschaft Dresden (Fakultät Informatik/Mathematik), Veranstaltung: Medieninformatik, Sprache: Deutsch, Abstract: Auszug Einleitung:
Der Aufbau der folgenden Arbeit gliedert sich in einen theoretischen und einen praktischen Abschnitt. In einem theoretischen Teil werden historische Meilensteine der AR-Entwicklung aufgezeigt und es wird untersucht welche mobilen Geräte und Betriebssysteme für die Vision-basierte Augmented Reality Entwicklung in Frage kommen. Anhand von Beispielen aus der Praxis werden mögliche Anwendungsgebiete aufgezeigt.
Danach werden verschiedene Entwicklungsmöglichkeiten erläutert. Zum einen werden die verschiedenen AR-Browser und verschiedene Toolkits, die Natural Feature Tracking (NFT) beherrschen, miteinander verglichen und zum anderen werden die Vor- und Nachteile der beiden Entwicklungswege gegeneinander abgewogen.
Der Aufbau der folgenden Arbeit gliedert sich in einen theoretischen und einen praktischen Abschnitt. In einem theoretischen Teil werden historische Meilensteine der AR-Entwicklung aufgezeigt und es wird untersucht welche mobilen Geräte und Betriebssysteme für die Vision-basierte Augmented Reality Entwicklung in Frage kommen. Anhand von Beispielen aus der Praxis werden mögliche Anwendungsgebiete aufgezeigt.
Danach werden verschiedene Entwicklungsmöglichkeiten erläutert. Zum einen werden die verschiedenen AR-Browser und verschiedene Toolkits, die Natural Feature Tracking (NFT) beherrschen, miteinander verglichen und zum anderen werden die Vor- und Nachteile der beiden Entwicklungswege gegeneinander abgewogen.
Bibliographische Angaben
- Autor: Oliver Ebert
- 2013, 1. Auflage, 101 Seiten, Deutsch
- Verlag: GRIN Verlag
- ISBN-10: 3656396728
- ISBN-13: 9783656396727
- Erscheinungsdatum: 25.03.2013
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eBook Informationen
- Dateiformat: ePub
- Grösse: 3.31 MB
- Ohne Kopierschutz
- Vorlesefunktion
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