Methoden der Bioinformatik (PDF)
Die Autoren führen den Leser von den mathematischen Grundlagen zu den konkreten Methoden der Bioinformatik. Das Buch wendet sich damit an alle, die bioinformatische Methoden und Softwarepakete verwenden wollen,...
- Kreditkarte, Paypal, Rechnung
- Kostenloser tolino webreader
Schritt für Schritt zu den Konzepten
Die Autoren führen den Leser von den mathematischen Grundlagen zu den konkreten Methoden der Bioinformatik. Das Buch wendet sich damit an alle, die bioinformatische Methoden und Softwarepakete verwenden wollen, sie aber nicht als Black Boxes akzeptieren möchten.
Ein besonderes Highlight ist die schrittweise Implementierung wichtiger Algorithmen der Bioinformatik im Computeralgebra-Programm Mathematica, um die Konzepte auch auf der informatischen Ebene zu verstehen.
Das Themenspektrum reicht von bioinformatischen Alltagsfragen bis in die Systembiologie.
Die zweite, stark erweiterte Auflage geht auch auf eine Reihe sehr aktueller Themen der Bioinformatik ein, etwa Next-Generation Sequencing (NGS), GWAS-Daten und Protein-Interaktions-Netzwerke.
Der Inhalt ist spannend und leicht verständlich.
Die Autoren
Marc-Thorsten Hütt ist Professor für Systembiologie an der Jacobs University, Bremen.
Manuel Dehnert ist Professor für Mathematik, Statistik und Informatik an der Fakultät Biotechnologie und Bioinformatik der Hochschule Weihenstephan-Triesdorf
Manuel Dehnert ist Professor für Mathematik, Statistik und Informatik an der Fakultät Biotechnologie und Bioinformatik der Hochschule Weihenstephan-Triesdorf
- Autoren: Marc-Thorsten Hütt , Manuel Dehnert
- 2015, 2. Aufl. 2016, 406 Seiten, Deutsch
- Verlag: Springer-Verlag GmbH
- ISBN-10: 3662461501
- ISBN-13: 9783662461501
- Erscheinungsdatum: 01.12.2015
Abhängig von Bildschirmgrösse und eingestellter Schriftgrösse kann die Seitenzahl auf Ihrem Lesegerät variieren.
- Dateiformat: PDF
- Grösse: 12 MB
- Mit Kopierschutz
- Vorlesefunktion
| Zustand | Preis | Porto | Zahlung | Verkäufer | Rating |
|---|
Schreiben Sie einen Kommentar zu "Methoden der Bioinformatik".
Kommentar verfassen