Mathematik in der modernen Finanzwelt / Studienbücher Wirtschaftsmathematik (PDF)
Derivate, Portfoliomodelle und Ratingverfahren
Ziel des Buches ist es, die mathematischen Methoden und deren Anwendung, welche heutzutage typischerweise in der Finanzwelt und bei der Beschreibung von Kapitalmärkten zum Einsatz kommen, in einem Band zusammenzufassen. Der Text kann etwa als Grundlage...
sofort als Download lieferbar
eBook (pdf)
Fr. 26.70
inkl. MwSt.
- Kreditkarte, Paypal, Rechnung
- Kostenloser tolino webreader
Produktdetails
Produktinformationen zu „Mathematik in der modernen Finanzwelt / Studienbücher Wirtschaftsmathematik (PDF)“
Ziel des Buches ist es, die mathematischen Methoden und deren Anwendung, welche heutzutage typischerweise in der Finanzwelt und bei der Beschreibung von Kapitalmärkten zum Einsatz kommen, in einem Band zusammenzufassen. Der Text kann etwa als Grundlage einer zweisemestrigen Vorlesung in einem Bachelor- oder Master-Studiengang (Wirtschafts-)Mathematik dienen, und gibt den Studenten, die bereits eine einführende Vorlesung zu den Themen der klassischen Finanzmathematik absolviert haben, einen Überblick über die konkrete Anwendung weiterführender mathematischer Methoden in der Finanzwelt. Es ist weniger theorielastig als viele vergleichbare Bücher und richtet den Fokus mehr auf das "tatsächlich vermittelbare und für die Praxis relevante" Wissen.
Grundlagen zu Finanzmärkten und deren Modellierung - Grundlagen aus der
Stochastik - Konzepte zur Bewertung von Finanzinstrumenten und Derivaten -
das diskrete Mehrperiodenmodell - Bewertung in stetiger Zeit - Grundlagen aus
der Stochastischen Analysis - Bewertung unter Arbitragefreiheit - Anwendung des
Black-Scholes-Modells auf Derivate - Zinsprodukte und Zinsmodelle - Kreditderivate
- Messung von Risiken mit Portfoliomodellen - Markt- und Kreditrisikomodelle -
Aspekte des Risikomanagements - Rating-Verfahren - Stresstests
- Studierende der Finanz- und Wirtschaftsmathematik und Wirtschaftswissenschaften
- Praktiker mit methodischem Schwerpunkt in Banken / Finanzdienstleistungsunternehmen (Risikocontrolling, Handel, Risikomanagement)
Prof. Dr. Stefan Reitz lehrt an der Hochschule für Technik in Stuttgar. Er war mehrere Jahre als Praktiker im Bankwesen tätig.
Grundlagen zu Finanzmärkten und deren Modellierung - Grundlagen aus der
Stochastik - Konzepte zur Bewertung von Finanzinstrumenten und Derivaten -
das diskrete Mehrperiodenmodell - Bewertung in stetiger Zeit - Grundlagen aus
der Stochastischen Analysis - Bewertung unter Arbitragefreiheit - Anwendung des
Black-Scholes-Modells auf Derivate - Zinsprodukte und Zinsmodelle - Kreditderivate
- Messung von Risiken mit Portfoliomodellen - Markt- und Kreditrisikomodelle -
Aspekte des Risikomanagements - Rating-Verfahren - Stresstests
- Studierende der Finanz- und Wirtschaftsmathematik und Wirtschaftswissenschaften
- Praktiker mit methodischem Schwerpunkt in Banken / Finanzdienstleistungsunternehmen (Risikocontrolling, Handel, Risikomanagement)
Prof. Dr. Stefan Reitz lehrt an der Hochschule für Technik in Stuttgar. Er war mehrere Jahre als Praktiker im Bankwesen tätig.
Autoren-Porträt von Stefan Reitz
Prof. Dr. Stefan Reitz lehrt an der Hochschule für Technik in Stuttgart. Er war mehrere Jahre als Praktiker im Bankwesen tätig.
Bibliographische Angaben
- Autor: Stefan Reitz
- 2011, 2011, 303 Seiten, Deutsch
- Verlag: Vieweg+Teubner Verlag
- ISBN-10: 3834898600
- ISBN-13: 9783834898609
- Erscheinungsdatum: 28.01.2011
Abhängig von Bildschirmgrösse und eingestellter Schriftgrösse kann die Seitenzahl auf Ihrem Lesegerät variieren.
eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Grösse: 3.23 MB
- Ohne Kopierschutz
- Vorlesefunktion
Kommentar zu "Mathematik in der modernen Finanzwelt / Studienbücher Wirtschaftsmathematik"
0 Gebrauchte Artikel zu „Mathematik in der modernen Finanzwelt / Studienbücher Wirtschaftsmathematik“
Zustand | Preis | Porto | Zahlung | Verkäufer | Rating |
---|
1 von 5 Sternen
5 Sterne 0Schreiben Sie einen Kommentar zu "Mathematik in der modernen Finanzwelt / Studienbücher Wirtschaftsmathematik".
Kommentar verfassen