Mining Data for Financial Applications / Lecture Notes in Computer Science Bd.11985 (PDF)
4th ECML PKDD Workshop, MIDAS 2019, Würzburg, Germany, September 16, 2019, Revised Selected Papers
(Sprache: Englisch)
This book constitutes revised selected papers from the 4th Workshop on Mining Data for Financial Applications, MIDAS 2019, held in conjunction with ECML PKDD 2019, in Würzburg, Germany, in September 2019.
The 8 full and 3 short papers...
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Produktinformationen zu „Mining Data for Financial Applications / Lecture Notes in Computer Science Bd.11985 (PDF)“
This book constitutes revised selected papers from the 4th Workshop on Mining Data for Financial Applications, MIDAS 2019, held in conjunction with ECML PKDD 2019, in Würzburg, Germany, in September 2019.
The 8 full and 3 short papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 16 submissions. They deal with challenges, potentialities, and applications of leveraging data-mining tasks regarding problems in the financial domain.
Bibliographische Angaben
- 2020, 1st ed. 2020, 133 Seiten, Englisch
- Herausgegeben: Valerio Bitetta, Ilaria Bordino, Andrea Ferretti, Francesco Gullo, Stefano Pascolutti, Giovanni Ponti
- Verlag: Springer-Verlag GmbH
- ISBN-10: 3030377202
- ISBN-13: 9783030377205
- Erscheinungsdatum: 03.01.2020
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Grösse: 11 MB
- Ohne Kopierschutz
- Vorlesefunktion
Sprache:
Englisch
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