Künstliche Intelligenz und E-Commerce im mittelständischen Gewerbe. Möglichkeiten und Grenzen (PDF)

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich Informatik - Künstliche Intelligenz, Note: 1,0, International School of Management, Standort Dortmund , Sprache: Deutsch, Abstract: In dieser Arbeit werden sowohl das Potential, als auch die Nachteile einer Einführung von künstlicher Intelligenz (KI) für mittelständische Gewerbetreibende im Bereich E-Commerce erläutert.

Ziel der Arbeit ist es die ökonomische und strategische Nachhaltigkeit des mittelständischen E-Commerce Betriebes und dessen Zukunftsaussichten unter besonderer Berücksichtigung von künstlicher Intelligenz im Einsatz zu erläutern. Der Teilbereich der künstlichen Intelligenz soll anschaulich für den Leser dargestellt werden, um die Essenz der Möglichkeit zu unterstreichen und nicht zwecks der Computerwissenschaft hinter den Algorithmen. Die Relevanz und die Zukunftsperspektiven der Implementierung sollen hiermit abgegolten werden.

Der Trend, dass die Beschaffung von Produkten für den Endverbraucher weg vom traditionellen Einzelhandel hin zum Marktplatz des Internets geht ist lang kein Geheimnis mehr. Zwar ist der Boom des Onlinehandels stark durch Giganten wie Amazon bestimmt, jedoch tragen gerade aufstrebende Unternehmen wie Start-Ups stark zum fluoreszierenden Marktplatz im Netz bei.

Der Bereich des E-Commerce befasst sich mit diversen Varianten von Märkten die zwischen verschiedenen Teilnehmern entstehen. Die für diese Arbeit hauptsächlich relevanten Märkte beschränken sich jedoch auf die mit gewerblicher Absicht betriebenen. Somit entfallen die durch den Konsumenten als Verkäufer tätigen Plattformen (C2C).

Aktuell werden bereits künstliche Intelligenz basierte Programme eingesetzt um den Kunden im E-Commerce eine optimale Customer Journey zu ermöglichen. Somit wird der Verlauf vom ersten Besuch der Seite bis zum Abschluss des Kaufes bei dem Anbieter zunehmend kundenfreundlicher. Für den Einsatz im E-Commerce sind Chatbots, Werbe-Algorithmen, automatisierte Produktbeschreibung, automatisiertes Inventarmanagement, Data Management, Filterung von Fake-Reviews, Vorhersagen von Umsätzen, audiale Assistenten (wie beispielsweise Google's Alexa oder Apple's Siri) längst keine Neuheit mehr.