Innovative Einsatzmöglichkeiten smarter Lösungen im stationären Handel durch Künstliche Intelligenz (KI) (PDF)
Studienarbeit aus dem Jahr 2019 im Fachbereich BWL - Sonstiges, Note: 1,3, FOM Essen, Hochschule für Oekonomie & Management gemeinnützige GmbH, Hochschulleitung Essen früher Fachhochschule (Standort Stuttgart), Sprache: Deutsch, Abstract: Die vorliegende...
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Produktinformationen zu „Innovative Einsatzmöglichkeiten smarter Lösungen im stationären Handel durch Künstliche Intelligenz (KI) (PDF)“
Studienarbeit aus dem Jahr 2019 im Fachbereich BWL - Sonstiges, Note: 1,3, FOM Essen, Hochschule für Oekonomie & Management gemeinnützige GmbH, Hochschulleitung Essen früher Fachhochschule (Standort Stuttgart), Sprache: Deutsch, Abstract: Die vorliegende Seminararbeit beschäftigt sich mit innovativen, smarten Lösungen, bezogen auf den stationären Handel durch die Technik der Künstlichen Intelligenz (KI).
Diese Hausarbeit wird zunächst die theoretischen Grundlagen in der KI darstellen und die Ziele von KI im Handel beleuchten. Neben der Definition und Erklärung wichtiger Grundlagen, die zum weiteren Verständnis erforderlich sind, wird auf die technischen und inhaltlichen Voraussetzungen von KI im Handel eingegangen. Einsatzmöglichkeiten anhand von zwei Beispielen, spiegeln die mögliche Praxisgestaltung wieder. Abschliessend wird ein kurzer Ausblick zum Thema erläutert und ein Fazit gezogen.
Diese Hausarbeit wird zunächst die theoretischen Grundlagen in der KI darstellen und die Ziele von KI im Handel beleuchten. Neben der Definition und Erklärung wichtiger Grundlagen, die zum weiteren Verständnis erforderlich sind, wird auf die technischen und inhaltlichen Voraussetzungen von KI im Handel eingegangen. Einsatzmöglichkeiten anhand von zwei Beispielen, spiegeln die mögliche Praxisgestaltung wieder. Abschliessend wird ein kurzer Ausblick zum Thema erläutert und ein Fazit gezogen.
Bibliographische Angaben
- Autor: Florian Saxinger
- 2019, 1. Auflage, 33 Seiten, Deutsch
- Verlag: GRIN Verlag
- ISBN-10: 334608020X
- ISBN-13: 9783346080202
- Erscheinungsdatum: 11.12.2019
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Grösse: 1.37 MB
- Ohne Kopierschutz
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