In-Memory BI Architectures am Beispiel QlikView (ePub)
Studienarbeit aus dem Jahr 2013 im Fachbereich Informatik - Software, Note: 1,0, Universität Leipzig, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit, die im Rahmen der Lehrveranstaltung "Large-Scale Data Analytics"
erstellt wurde, betrachtet ein...
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Produktdetails
Produktinformationen zu „In-Memory BI Architectures am Beispiel QlikView (ePub)“
Studienarbeit aus dem Jahr 2013 im Fachbereich Informatik - Software, Note: 1,0, Universität Leipzig, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit, die im Rahmen der Lehrveranstaltung "Large-Scale Data Analytics"
erstellt wurde, betrachtet ein In-Memory-BI-Tool näher - das Produkt QlikView der
Firma QlikTech. Das Ziel war dabei, einen Überblick über die In-Memory-Technik und
die damit verbundenen Verfahren zu geben, sowie am Beispiel QlikView zu
untersuchen, wie diese in die Praxis umgesetzt wurden.
Dazu wird zu Beginn ein Überblick über die Architektur von Business-IntelligenceSystemen
gegeben. Weiterhin werden die In-Memory-Technologie selbst, sowie
Methoden die mit ihr in Verbindung stehen erläutert. Anschliessend wird die
Architektur von QlikView, sowie die innerhalb des Anwendungssystem verwendete
Verfahren und Methoden erläutert. Zum Abschluss erfolgt eine Bewertung der
untersuchten Software und ein kurzer Vergleich mit ähnlichen Produkten, sowie eine
Schlussbetrachtung dieser Arbeit.
erstellt wurde, betrachtet ein In-Memory-BI-Tool näher - das Produkt QlikView der
Firma QlikTech. Das Ziel war dabei, einen Überblick über die In-Memory-Technik und
die damit verbundenen Verfahren zu geben, sowie am Beispiel QlikView zu
untersuchen, wie diese in die Praxis umgesetzt wurden.
Dazu wird zu Beginn ein Überblick über die Architektur von Business-IntelligenceSystemen
gegeben. Weiterhin werden die In-Memory-Technologie selbst, sowie
Methoden die mit ihr in Verbindung stehen erläutert. Anschliessend wird die
Architektur von QlikView, sowie die innerhalb des Anwendungssystem verwendete
Verfahren und Methoden erläutert. Zum Abschluss erfolgt eine Bewertung der
untersuchten Software und ein kurzer Vergleich mit ähnlichen Produkten, sowie eine
Schlussbetrachtung dieser Arbeit.
Bibliographische Angaben
- Autor: Norman Spangenberg
- 2013, 1. Auflage, 35 Seiten, Deutsch
- Verlag: GRIN Verlag
- ISBN-10: 3656441200
- ISBN-13: 9783656441205
- Erscheinungsdatum: 04.06.2013
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eBook Informationen
- Dateiformat: ePub
- Grösse: 1.19 MB
- Ohne Kopierschutz
- Vorlesefunktion
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