Induktive Statistik und soziologische Theorie / Grundlagentexte Methoden (PDF)
Eine Analyse des theoretischen Potenzials der Bayes-Statistik
Die Arbeit befasst sich mit der Bayes-Statistik, die bislang in der empirischen Sozialforschung kaum bekannt ist. Ziel ist die Evaluation ihrer Denk- und Vorgehensweise für den Forschungsprozess in der Soziologie.
Die Bayes-Statistik ist eine bislang in...
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Produktinformationen zu „Induktive Statistik und soziologische Theorie / Grundlagentexte Methoden (PDF)“
Die Arbeit befasst sich mit der Bayes-Statistik, die bislang in der empirischen Sozialforschung kaum bekannt ist. Ziel ist die Evaluation ihrer Denk- und Vorgehensweise für den Forschungsprozess in der Soziologie.
Die Bayes-Statistik ist eine bislang in der empirischen Sozialforschung kaum bekannte Schule statistischen Schliessens. Die Arbeit beleuchtet, inwieweit ihre Denklogik und analytische Vorgehensweise im Vergleich zur klassischen Statistik Vorteile bei der soziologischen Theoriebildung bieten kann. Dazu wird aus historischer und erkenntnistheoretischer Sicht die Entwicklung verschiedener Schulen der Statistik sowie deren Umgang mit theoretischem Wissen und der Rolle des Forschers betrachtet. Darauf aufbauend wird die Leistungsfähigkeit der Bayes-Statistik mit Hilfe empirischer Fallstudien beurteilt.
Die Bayes-Statistik ist eine bislang in der empirischen Sozialforschung kaum bekannte Schule statistischen Schliessens. Die Arbeit beleuchtet, inwieweit ihre Denklogik und analytische Vorgehensweise im Vergleich zur klassischen Statistik Vorteile bei der soziologischen Theoriebildung bieten kann. Dazu wird aus historischer und erkenntnistheoretischer Sicht die Entwicklung verschiedener Schulen der Statistik sowie deren Umgang mit theoretischem Wissen und der Rolle des Forschers betrachtet. Darauf aufbauend wird die Leistungsfähigkeit der Bayes-Statistik mit Hilfe empirischer Fallstudien beurteilt.
Bibliographische Angaben
- Autor: Markus Ziegler
- 2017, 1. Auflage, 302 Seiten, Deutsch
- Verlag: Juventa Verlag GmbH
- ISBN-10: 3779946548
- ISBN-13: 9783779946540
- Erscheinungsdatum: 02.02.2017
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- Dateiformat: PDF
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