Datenmodellierung / essentials (PDF)
Einführung in die Entity-Relationship-Modellierung und das Relationenmodell
Andreas Gadatsch schliesst mit dem vorliegenden essential eine Lücke in einführenden Werken zur Datenmodellierung. Diese Modelle gehören zum Basiswissen in Einführungsveranstaltungen zur Wirtschaftsinformatik für Betriebswirte. Die Literatur dazu ist für...
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Produktinformationen zu „Datenmodellierung / essentials (PDF)“
Andreas Gadatsch schliesst mit dem vorliegenden essential eine Lücke in einführenden Werken zur Datenmodellierung. Diese Modelle gehören zum Basiswissen in Einführungsveranstaltungen zur Wirtschaftsinformatik für Betriebswirte. Die Literatur dazu ist für diese Zielgruppe häufig zu speziell, da sie sich eher an Informatiker richtet. Der Autor bietet hier nun einen kompakten Einstieg in die klassische CHEN-Notation anhand eines durchgängigen Fallbeispiels, auf der viele neue Modellierungsansätze aufbauen. Die zweite Auflage enthält einige formale Korrekturen und Ergänzungen (z. B. Rekursive Relationen).
Der Inhalt
- Die Datenmodellierung - vom Konzept zur Datenbank
- Erstellung von Fachkonzepten mit dem Entity-Relationship-Modell
- Erstellung von IT-Konzepten mit dem relationalen Datenmodell
- Implementierung von Datenmodellen in Datenbanksystemen
Die Zielgruppen
Dozierende und Studierende der BWL, angehende IT-Systemkaufleute und Fachinformatikerinnen und -informatiker (IHK), die im Rahmen von Studium bzw. Ausbildung eine Einführungsveranstaltung in die Wirtschaftsinformatik besuchen
Der Autor
Dr. Andreas Gadatsch ist Professor für Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Wirtschaftsinformatik im Fachbereich Wirtschaftswissenschaften der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg in Sankt Augustin.
Autoren-Porträt von Andreas Gadatsch
Dr. Andreas Gadatsch ist Professor für Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Wirtschaftsinformatik im Fachbereich Wirtschaftswissenschaften der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg in Sankt Augustin.
Bibliographische Angaben
- Autor: Andreas Gadatsch
- 2019, 2. Aufl. 2019, 59 Seiten, Deutsch
- Verlag: Springer-Verlag GmbH
- ISBN-10: 365825730X
- ISBN-13: 9783658257309
- Erscheinungsdatum: 13.03.2019
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Grösse: 2.10 MB
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